CPU和Device CPU上运行的编译工具链，因此需要进行交叉编译。Atlas500 Host软件交叉编译和Device软件交叉编译方法类似，只是交叉编译工具和链接库不同，因而本文档统一说明Host和Device的软件编译方法。为了提高软件编译效率，一般使用自构建工具进行，Atlas

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_API/eSDK_OBS_API_C++ sh build.sh v3.22.7版本反映的常见Sdk Demo编译问题 问题1： 需要拷贝cjson头文件以及相关库(如果是arm需要把路径中的linux替换为arm) 同时需要改Makefile export Your_SDK_

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下，执行编译 编译：cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装：make install PREFIX=/usr/local/redis 启动服务 启动：cd /usr/local/redis/bin/

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AUTH: OK SET: OK GET welcome: Hello, D CS for Redis! 如果运行报错找不到hiredis库文件，可参考如下命令，将相关文件复制到系统目录，并增加动态链接。 mkdir /usr/lib/hiredis cp /usr/local/lib/libhiredis

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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nx configure完成之后，会有如下信息，诸如日志文件，配置文件啥的 图2 Nginx配置 编译安装 make && make install nginx安装成功 图3 编译安装 启动nginx 先检测nginx的配置是否正确 ./nginx/sbin/nginx -t 图4

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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求一致。 通用驱动包特有检查项 确认make工具是否已安装；执行make -v命令，若能查询到make工具的版本，则make已安装。 以下2个检查项满足其中任意一个，驱动就可以安装成功。 确认系统已安装dkms等安装依赖；具体请参见驱动源码编译。 确认默认内核源码路径“/lib/modules/`uname

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执行如下命令，生成配置文件。 make configure 执行如下命令，配置Git的安装路径和编码转换库。 ./configure --prefix=/usr/local/git --with-iconv=/usr/local/libiconv 执行如下命令，编译Git源代码和文档。 make all

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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Atlas 500 Device侧CPU使用的是Ascend 310芯片内的Arm Cortex-A55 CPU。Arm Cortex-A55 CPU是Armv8-a架构的64位CPU。Atlas500没有可以在Arm Cortex-A55 CPU上运行的编译工具，编译程序时，先在x86平台上进行交叉编译，需要将编译后的软件拷贝到Atla

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已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请自行安装。若无CMake编译工具，请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）驱动安装后，root及Hw

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Windows下的编译 搭建Windows编译环境 Windows下编译流程

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搭建Windows编译环境 Windows下的编译可以使用Huawei LiteOS Studio图形化IDE。 下载Huawei LiteOS Studio。 访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。 搭建Huawei LiteOS Studio开发环境。

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Windows下编译流程 参考Huawei LiteOS Studio使用入门，完成Huawei LiteOS工程编译。IDE中各个界面介绍可以参考HUAWEI LiteOS Studio界面介绍。 父主题： Windows下的编译

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v1.10.0 golang.org/x/net v0.8.0 golang.org/x/time v0.2.0 如果直接或者间接使用了第三方库，需要在go.mod文件中使用约束值提供的版本。 第三方版本不一致将产生如下异常： plugin was built with a different

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重新编译服务 使用说明 服务创建编译完成后，支持再次编译服务并生成新的代码压缩包。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“项目管理 > 服务”。 在服务列表中，单击已创建服务后的“更多 > 重新生成”，即可重新生成服务的代码。

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