用户建立EDS与第三方内网环境的数据库/ FTP服务器 的连接 操作场景 很多企业会把关键数据源建设在内网，例如数据库、文件 服务器 等。由于EDS运行在云上，所以需要创建EDS与第三方内网数据源的连接，以便更加安全、可靠的交换和管理数据资源。 准备工作 创建一台Centos操作系统的云

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通过Gcc/Clang实现构建加速 Gcc/Clang构建加速是指通过分布式编译、增量编译等技术，实现对软件编译过程的效率提升，支撑企业研发过程的快速迭代，缩短产品的上市周期。 目前该功能仅支持代码源为CodeArts Repo的C/C++语言构建工程的编译构建加速。 使用构建加速能力需要额外购买配套构建加

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pip-20.2.4.tar.gz cd pip-20.2.4 sudo python setup.py install 安装kconfiglib库。 对于服务器可以联网的情况。 可以直接使用如下命令安装kconfiglib： sudo pip install kconfiglib 对于服务器不能联网的情况。

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Atlas 500 Host侧CPU使用的是Hi3559A，Hi3559A是Armv8-a架构的64位CPU。由于Atlas 500没有可以在Hi3559A上运行的编译工具，编译程序时，需要先在x86平台上进行交叉编译，再将编译后的软件拷贝到Atlas 500上的Hi3559A上运行。Atlas 500 Host软件开发编译工具链位于At

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搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题： Linux下的编译

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Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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用会显示在开发环境首页的“库”页签下。 图1 应用编译发布入口 如何编译发布应用 在AstroZero低代码平台中，编译发布应用主要包括如下三步。 属性设置。 在应用中，单击左下角的，选择“设置”。 图2 编译前属性设置入口 请根据实际用途，设置需要编译的应用包类型（资产包、源码

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/proc/cpuinfo) make install 成功安装最新版本的OpenSSL后，此版本的OpenSSL已与$HOME/local/ssl/lib/目录中的二进制文件动态链接，您的shell无法直接运行它。设置环境变量LD_LIBRARY_PATH，以确保有相关的库可用于OpenSSL。

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下载openssl二进制包 wget tar -zxvf openssl-1.1.1n.tar.gz 手动编译并创建软连接 cd openssl-1.1.1n ./config make && make install $ ln -s /usr/local/lib64/libssl.so.1.1

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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是 命令 配置Gnu-arm构建命令，一般使用系统默认给出的make命令即可。 如果Makefile不在代码根目录下，用户需要cd到正确的目录，再使用make命令。 用户不使用make命令，可以参考下列镜像自带的编译命令： gnuarm201405镜像 使用arm-none-l

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includePath”配置，并保存。 精确配置代码跳转 对于复杂工程，如果自动扫描结果不能令人满意，则需要配置一个名为“编译数据库”的文件，配合C/C++插件使用。 “编译数据库”是一个JSON格式、名为“compile_commands.json”的文件。当前可以通过以下三种方式生成“compile_commands

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0.20210914.tar.xz 进入wireguard-tools-1.0.20210914/src目录，依次执行以下命令编译安装。 make make install 验证安装是否成功。 可以执行wg -h和wg-quick -h命令验证是否安装成功，如图所示。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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进入redis目录 命令行界面输入： cd /usr/local/redis 图4 进入redis目录 编译安装redis 命令行界面输入： make && make install 图5 编译 打开redis配置文件 命令行界面输入： vim /usr/local/redis/redis

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参数重新配置configure文件，来编译一个Nginx。示例如下： ./configure \ ##在原基础上添加--with-http_stub_status_module参数进行编译。 --with-http_stub_status_module make sudo make install

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（ninja文件生成）、编译构建、构建后操作（打包、检查等）。其中，构建加速介入编译构建阶段，对此前的构建过程中生成的构建依赖件进行解析，并执行编译。 在配置构建加速前，需做如下准备： 找到构建依赖件准备的节点，以OpenHarmony为例，一个形态的编译命令如下： 1 ./build

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