志文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。 algorithm_type 是 String 算法名称，推荐系统内部定义，必须为L

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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Nginx-Ingress实现应用的灰度发布 通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测 全局变量使用全流程

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192.168.0.0 ~ 192.168.255.255 Linux 填写Linux系统类型主机需要扫描的端口。仅TCP协议需要填写，若不需要扫描Linux类型主机，可将端口设为0。 Windows 填写Windows系统类型主机需要扫描的端口。仅TCP协议需要填写，若不需要扫描

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通过ISO文件创建Linux系统盘镜像 创建流程（Linux） 将ISO文件注册为镜像（Linux） 使用ISO镜像创建Linux 云服务器 安装Linux操作系统 配置云 服务器 并创建Linux系统盘镜像 父主题： 创建私有镜像

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的错误信息则根因为文件系统错误导致进入只读模式。 如图所示，需要修复文件系统，请先备份数据后操作，由于文件系统在使用中无法修复，需要通过单用户模式（在该模式下磁盘未挂载）修复文件系统。 重启进入单用户模式尝试修复文件系统。 查询当前设备及文件系统 blkid 检查文件系统（以vdb1为例）。

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具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。 云下：自建数据库、MongoDB、Redis。

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Linux系统：通过SSH协议从Edge访问Linux主机，将Shell脚本传输至/root/rda目录并执行，以自动化采集系统信息。 网段扫描 权限要求：被扫描节点开放对应的远程访问端口（内网可访问或对Edge所在主机开放白名单）。默认情况下Windows开放3389端口，Linux开放22端口，也可以单独指定。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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查询指定VDN下的系统接入码信息 场景描述 查询指定VDN下的系统接入码信息（VDN：虚拟呼叫中心，一个租户创建配置完毕后即对应一个虚拟呼叫中心） 关于系统接入码描述请参见《(For Engineer) ICD VxxxRxxxCxx 产品文档 01 (ICD)》 接口方法 设置

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击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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SA通过采集全网安全数据（包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，

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基于国蓝中天和华为云联合打造的解决方案，智慧大气治理系统核心自下而上由技术中台、数据中台、AI中台和生态大脑组成，在鲲鹏平台的加持下，结合华为云容器、云原生 数据湖 等组件，进一步强化城市多源大数据存算、生态大脑训练、服务弹性伸缩等能力，实现安全可控。 以鲲鹏硬件为基座，采用openEuler操作系统，并依靠华为鲲鹏容

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