深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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Linux操作系统 在Linux中部署与windows中基本相同，下面以TOMCAT为例讲解在linux下部署的步骤。 Linux 下使用“变量名=变量值”设置变量，并使用 export 命令将其导出为环境变量。下面是安装并配置jdk、tomcat的环境变量。 安装JDK #cp

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Linux下编译流程 参照搭建Linux编译环境完成环境搭建后，即可按以下步骤完成编译。 下载Huawei LiteOS代码。 请下载完整的Huawei LiteOS代码，代码仓在gitee上，请选择master分支进行下载：LiteOS代码仓。 拷贝开发板配置文件为根目录.config文件。

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Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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安装Linux操作系统 由于操作系统安装镜像文件不同，安装步骤若稍有不同，请根据实际的安装界面提示进行操作。本小节以“Ubuntu 20.04” 服务器 版本操作系统为例，指导用户在虚拟机上安装Linux操作系统。 前提条件 已获取ISO镜像文件，假设为“Ubuntu-20.04-server

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安装Linux操作系统 操作场景 该任务以“CentOS 7 64位”操作系统为例，指导用户安装Linux操作系统。 由于镜像文件不同，安装步骤稍有不同，请根据实际的安装界面提示进行操作。 请根据实际情况完成时区和Repo源更新地址，输入法，语言等相关配置。 前提条件 已使用平台

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操作系统类（Linux） emergency mode（紧急模式）问题处理方法 无法编辑fstab文件怎么办？ CentOS/EulerOS设置系统时区 Web访问超时系统日志打印：nf_conntrack:table full, dropping packet Ubuntu操作系统如何设置默认启动内核

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Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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在应用端安装Agent。 当多个应用端连接同一个RDS时，所有连接该RDS的应用端都需要安装Agent。 RDS关系型数据库 代理端（应用端部署在云下） 只能审计代理端与后端数据库之间的访问记录，无法审计应用端与后端数据库的访问记录。 在代理端安装Agent。 安装Agent 在您安装新版

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Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source

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Linux操作系统相关操作 设置网卡属性为DHCP（Linux） 清理网络规则文件 安装Cloud-Init工具 配置Cloud-Init工具 安装一键式重置密码插件（Linux） 安装Linux特殊驱动 卸载 云服务器 的数据盘

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Linux下配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源，使用ODBC API或者相应的驱动程序，实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统下配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC（默认uni

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psqlodbcw.so的依赖库不存在，或者不在系统环境变量中 确认的方法：执行ldd命令查询错误信息中的路径，如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC的库，那么按照“操作步骤”中的方法重新配置UnixODBC，并确保它的安装路径下的lib目录添加到了LD_LIBRARY_

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PATH中。如果重装仍无法解决，可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib下的内容复制到UnixODBC的安装路径下的lib目录。如果是缺少其他库，请将ODBC驱动包中的lib目录添加到LD_LIBRARY_PATH中。如果缺少其他标准库，请自行安装。 [UnixODBC]connect

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确认的方法：'ls'一下错误信息中的路径，以确保该psqlodbcw.so文件存在，同时具有执行权限。 psqlodbcw.so的依赖库不存在，或者不在系统环境变量中 确认的办法：ldd一下错误信息中的路径，如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC的库，那么按照“操作步骤”中的方

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Linux下配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源，使用ODBC API或者相应的驱动程序，实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统下配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC（默认uni

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字母F：进入帮助模式，在界面下方会显示配置项的帮助信息，再次输入字母F可以退出此模式。 字母C：进入name模式，在此模式下，会显示配置项对应的宏定义开关，再次输入字母C可以退出此模式。 字母A：进入all模式，在此模式下，会展开显示菜单中的所有子选项，再次输入字母A可以退出此模式。 字母S : 保存配置项。

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ATH中；如果重装仍无法解决，可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib下的内容拷贝到UnixODBC的安装路径下的lib目录；如果是缺少其他库，请将ODBC驱动包中的lib目录添加到LD_LIBRARY_PATH中。如果缺少其他标准库，请自行安装。 [UnixODBC]connect

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Linux下配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源，使用ODBC API或者相应的驱动程序，实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统下配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC（默认uni

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