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    linux下深度学习 更多内容
  • Linux下的编译

    Linux的编译 搭建Linux编译环境 Linux编译流程

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  • Linux下编译流程

    Linux编译流程 参照搭建Linux编译环境完成环境搭建后,即可按以下步骤完成编译。 下载Huawei LiteOS代码。 请下载完整的Huawei LiteOS代码,代码仓在gitee上,请选择master分支进行下载:LiteOS代码仓。 拷贝开发板配置文件为根目录.config文件。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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  • Linux下配置数据源

    Linux配置数据源 将 GaussDB 提供的ODBC DRIVER(psqlodbcw.so)配置到数据源中便可使用。配置数据源需要配置“odbc.ini”和“odbcinst.ini”两个文件(在编译安装unixODBC过程中生成且默认放在“/usr/local/etc”目录下),并在 服务器 端进行配置。

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  • Linux下配置数据源

    Linux配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源,使用ODBC API或者相应的驱动程序,实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC(默认uni

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  • Linux下配置数据源

    骤”中的方法重新配置UnixODBC,并确保它的安装路径的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib的内容复制到UnixODBC的安装路径的lib目录。如果是缺少其他库,请将ODBC驱动包中的l

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  • Linux下配置数据源

    odbcinst.ini文件中配置的路径不正确 确认的方法:'ls'一错误信息中的路径,以确保该psqlodbcw.so文件存在,同时具有执行权限。 psqlodbcw.so的依赖库不存在,或者不在系统环境变量中 确认的办法:ldd一错误信息中的路径,如果是缺少libodbc.so.1等U

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  • Linux下配置数据源

    骤”中的方法重新配置UnixODBC,并确保它的安装路径的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib的内容复制到UnixODBC的安装路径的lib目录。如果是缺少其他库,请将ODBC驱动包中的l

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  • Linux下配置工具的使用

    字母F:进入帮助模式,在界面下方会显示配置项的帮助信息,再次输入字母F可以退出此模式。 字母C:进入name模式,在此模式,会显示配置项对应的宏定义开关,再次输入字母C可以退出此模式。 字母A:进入all模式,在此模式,会展开显示菜单中的所有子选项,再次输入字母A可以退出此模式。 字母S : 保存配置项。

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  • Linux下配置数据源

    骤”中的方法重新配置UnixODBC,并确保它的安装路径的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中;如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下的unixodbc/lib的内容拷贝到UnixODBC的安装路径的lib目录;如果是缺少其他库,请将ODBC驱动包中的l

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  • Linux下配置数据源

    Linux配置数据源 将GaussDB(DWS)提供的ODBC DRIVER(psqlodbcw.so)配置到数据源中便可使用。配置数据源需要配置“odbc.ini”和“odbcinst.ini”两个文件(在编译安装unixODBC过程中生成且默认放在“/usr/local/etc”目录下),并在服务器端进行配置。

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  • Linux下配置数据源

    Linux配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源,使用ODBC API或者相应的驱动程序,实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC(默认uni

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    data from dataframe”SX和TX的值。 单击图标,运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移,可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 >

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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