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    linux下的深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • Linux下的编译

    Linux编译 搭建Linux编译环境 Linux编译流程

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • Linux下配置工具的使用

    并提示保存。 问号? :展示配置项帮助信息。 斜线/ : 进入搜索配置项界面,支持配置项搜索。 字母F:进入帮助模式,在界面下方会显示配置项帮助信息,再次输入字母F可以退出此模式。 字母C:进入name模式,在此模式,会显示配置项对应宏定义开关,再次输入字母C可以退出此模式。

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  • Linux下编译流程

    export LITEOSTOPDIR=/usr1/mypc/Huawei_LiteOS 编译模块。 进入要编译模块目录,执行make命令。 父主题: Linux编译

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  • Linux下打包Storm业务

    若业务需要访问外部组件,其所依赖配置文件请参考相关开发指引,获取到配置文件后将配置文件放在1中指定目录下。 若业务需要访问外部组件,其所依赖jar包请参考相关开发指引,获取到jar包后将jar包放在1中指定目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin”执行打包命令,

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出Jar包和需要其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务目的,是将IntelliJ IDEA代码生成jar包与工程依赖jar包,合并导出可提交的source

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  • Linux下配置数据源

    1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中;如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下unixodbc/lib内容拷贝到UnixODBC安装路径lib目录;如果

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  • Linux下配置数据源

    此问题可能原因: odbcinst.ini文件中配置路径不正确 确认方法:'ls'一错误信息中路径,以确保该psqlodbcw.so文件存在,同时具有执行权限。 psqlodbcw.so依赖库不存在,或者不在系统环境变量中 确认办法:ldd一错误信息中路径,如果是缺少libodbc

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  • Linux下配置数据源

    此问题可能原因: odbcinst.ini文件中配置路径不正确 确认方法:执行ls 报错信息中路径,确保该psqlodbcw.so文件存在,同时具有执行权限。 psqlodbcw.so依赖库不存在,或者不在系统环境变量中 确认办法:执行ldd 报错信息中路径,如果是缺少libodbc

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  • Linux下配置数据源

    确认的方法:执行ldd命令查询错误信息中路径,如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果是缺少其他库,请将ODBC驱动包中lib目录添加到LD_LIBRA

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  • Linux下配置数据源

    确认的方法:执行ldd命令查询错误信息中路径,如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下unixodbc/lib内容复

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  • Linux下配置数据源

    xODBClibodbc.so.*函数导出列表完全一致),产生冲突,无法加载数据库驱动。 解决办法: 确定一个要使用UnixODBC,然后卸载另外一个(比如卸载库版本号为.so.2UnixODBC),然后将剩下.so.1库,新建一个同名但是后缀为.so.2软链接,便可解决此问题。

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  • Linux下配置数据源

    确认的方法:执行ldd命令查询错误信息中路径,如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下unixodbc/lib内容复

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • Linux下配置数据源

    确认的方法:执行ldd命令查询错误信息中路径,如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果是缺少其他库,请将ODBC驱动包中lib目录添加到LD_LIBRA

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  • Linux下配置数据源

    确认的办法:执行ldd命令确认错误信息中路径,如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中;如果是缺少其他库,请将ODBC驱动包中lib目录添加到LD_LIBRARY_PATH中。

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  • Linux下配置数据源

    xODBClibodbc.so.*函数导出列表完全一致),产生冲突,无法加载数据库驱动。 解决办法: 确定一个要使用UnixODBC,然后卸载另外一个(比如卸载库版本号为.so.2UnixODBC),然后将剩下.so.1库,新建一个同名但是后缀为.so.2软链接,便可解决此问题。

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  • Linux下配置数据源

    确认的办法:使用ldd查看错误信息中路径,如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC库,那么按照“操作步骤”中方法重新配置UnixODBC,并确保它安装路径lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中;如果重装仍无法解决,可以手动将数据库安装包下unixodbc/lib内容拷

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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