AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    keras是深度学习 更多内容
  • TensorFlow 2.1

    x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')

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  • 开发模型

    sorflow算子边界。 “.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”

    'NoneType' object has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行,在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时,出现如下报错:AttributeError: 'NoneType' object has no

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中

    如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式,然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题:

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  • 数据处理简介

    数据清洗:数据清洗指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般指从全量数据中选择数据子集的过程。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 开发算法模型

    sorflow算子边界。 “.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。

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  • 功能介绍

    功能介绍 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题,将一站式的 AI开发平台 (ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示:

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  • IAM 身份中心

    云计算知识哪家强,云上小课来开讲! 云图说合集 云图说系列,您了解华为云的必备利器 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我有问必答知识渊博的的智能 问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 开发自定义脚本

    x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')

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  • 什么是医疗智能体

    什么 医疗智能体 医疗智能体( EIHealth )平台基于华为云AI和大数据技术优势,为基因组分析、药物研发和临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源,一站式的医疗研发平台。 医疗智能体提供以下子服务: 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 提交排序任务API

    1]之间,机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法一种基于矩阵分解的机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机因子分解机

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  • 路网数字化服务-成长地图

    Cloud Server)一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的 云服务器 。 开放API 使用前必读 如何调用API API列表 初始化数据盘 什么E CS 创建容器应用基本流程 05 实践 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server)一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。

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  • 5G消息 Message over 5G

    Cloud Server)一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。 登录云服务器 5G消息使用流程 创建容器应用基本流程 初始化数据盘 什么ECS 创建容器应用基本流程 03 用户指南 弹性云服务器(Elastic Cloud Server)一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。

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  • 自动学习简介

    检。 物体检测 物体检测项目,检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片,用合适的框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,一种针对结构化数据的模型自动训练

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