GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu在深度学习中的应用 更多内容
  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群节点时,需要在客户端所在节点hosts文件设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 Linux环境编包并运行Spark程序 Linux环境查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    get目录。 准备依赖Jar包和配置文件。 Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖Jar包导出,导出步骤请参考Linux环境调测HBase应用章节2,以及1导出Jar包,上传到Linux“lib”

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,工程根目录target子目录下获取打好jar包。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程的“l

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    0f}MB".format(gpu.memoryFree, gpu.memoryUsed, gpu.memoryUtil*100, gpu.memoryTotal)) 注:用户使用pytorch/tensorflow等深度学习框架时也可以使用框架自带api进行查询。 父主题: 更多功能咨询

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  • 在Windows中调测Presto应用开发

    Windows调测Presto应用开发 申请一台WindowsE CS 访问 MRS 集群操作Presto。申请ECS访问MRS集群步骤如下: “现有集群”列表,单击已创建集群名称。 记录集群“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点“默认安全组”。 弹性云服

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    ExampleMain 命令行终端查看样例代码Impala SQL所查询出结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题: 调测Impala应用

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    ExampleMain 命令行终端查看样例代码Impala SQL所查询出结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题: 调测Impala应用

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持安装HBase客户端Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群节点时,需要

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,工程根目录target子目录下获取打好jar包。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/optclient”。 将工程“li

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,工程根目录target子目录下获取打好jar包。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程的“l

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖jar包。 准备依赖Jar包和配置文件。 Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖Jar包导出,将1生成Jar包,以及3生成Jar包,上传到Linux“lib”目录。 “/opt/test”根目录新建脚本“run

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 什么是云容器引擎

    群管理应用,获得灵活弹性算力资源,简化对计算、网络、存储资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求客户。 适合具有明显波峰波谷特征业务负载,例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0:面向性能和规模要求不高场景。 容器隧道网络模式

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  • 大数据分析

    重定向广告(Retargeting)是一种基于应用、网页广告定向技术,即针对广告受众(Audience)浏览行为进行分析,同一个广告位,推送为该用户定制广告,实现千人千面。 客户瓶颈 重定向广告推广最终目的是将访问者转变为下单客户,是带动全球在线企业营收主要因素之一。为了有效服务于广告,极快响应时间内

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  • 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小

    如何限制存储ZKstore应用程序诊断消息大小 问题 如何限制存储ZKstore应用程序诊断消息大小? 回答 某些情况下,已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储状态存储,不建议允许诊断消息无限增长。因此,需要有一个属性参数用于设置诊断消息最大大小。

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  • 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小

    如何限制存储ZKstore应用程序诊断消息大小 问题 如何限制存储ZKstore应用程序诊断消息大小? 回答 某些情况下,已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储状态存储,不建议允许诊断消息无限增长。因此,需要有一个属性参数用于设置诊断消息最大大小。

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Kubernetes存在问题 Kubeflow调度环境使用是Kubernetes默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行服务设计,对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多不足。主要存在以下问题: 资源争抢问题 TensorFlow作业包含Ps和W

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  • 在本地Windows环境中调测Oozie应用

    本地Windows环境调测Oozie应用 操作场景 使用Java接口完成开发程序代码后,您可以Windows开发环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 Windows本地运行程序,需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点,进入如下目录下载ca

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  • 在本地Windows环境中调测HetuEngine应用

    本地Windows环境调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Windows环境下进行编译,本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 Windows环境下Intellij IDEA开发环境,单击IDEA右侧Maven导入依赖。

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  • 在本地Windows环境中调测Doris应用

    本地Windows环境调测Doris应用 操作场景 程序代码完成开发后,您可以Windows开发环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK,不支持Windows环境中直接运行应用程序。 需要在

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