搭建应用 构建FTP站点 搭建Microsoft SharePoint Server 2016 部署Docker 搭建微信公众号后台——收发文本消息 手工部署GitLab（CentOS7.2） 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4） 部署和使用SVN PostgreSQL本地Slave搭建步骤

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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搭建NGS流程 登录 医疗智能体 平台，进入项目并选择“工具 > 流程”页签，单击“新建流程”。 图1 新建流程 在弹出的“流程设置”页面填写“流程名称”和“版本”，其他参数可选填。参数填写完成后，单击“确定”，完成流程设置。 在流程设计器左侧应用列表中选择fastp、bwa-mem应用，并使用鼠标拖拽至画布中。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： 线下x86平台迁移到华为云

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： 第三方云迁移到华为云

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搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题： RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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查看容灾详情”，进入“容灾管理”页面。 单击“搭建容灾”，在弹框中，将1.f中复制的灾备配置信息粘贴至输入框中，单击“确定”，开始配置生产实例容灾能力。 图2 粘贴灾备实例信息 在生产实例的“容灾管理”页面查看搭建情况。当“搭建状态” 显示为“已搭建”，则表示配置生产实例容灾能力成功。确保此步骤搭建成功后再进行后续操作。

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搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题： RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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搭建LAMP环境 手工搭建LAMP环境（CentOS 7.8 PHP7.0） 父主题： 搭建环境

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搭建LNMP环境 镜像部署LNMP环境（CentOS7.4 PHP7.2） 手工搭建LNMP环境（CentOS 7.2） 手工搭建LNMP环境（CentOS 8.0） 手工搭建LNMP环境（Ubuntu 20.04） 手工搭建LNMP环境（Huawei Cloud EulerOS

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搭建Drupal网站 镜像部署Drupal网站（Linux） 手工搭建Drupal网站（Linux） 父主题： 搭建网站

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即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、

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如： 云计算 云容器快速搭建网站：利用云容器引擎CCE快速实现网站搭建，体验容器为企业应用带来的极大便利性。 人工智能 智能表单和证件 文字识别 ：身份证、驾照、发票，轻松实现文字识别，告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析：车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘。

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搭建harbor仓库 服务器规划 表1 服务器规划 序号 IP 主机名 部署描述 1 192.168.1.3 base02 harbor 获取harbor部署脚本 wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： SAP On非HANA数据库切换到华为云上HANA

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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