数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据湖探索dli 更多内容
  • Flink 1.15版本说明

    Flink 1.15版本说明 数据湖探索 DLI )遵循开源Flink 计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15。 Flink 1.15版本发布时间 版本名称

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  • 方案概述

    该解决方案会部署如下资源: 创建一台云数据库RDS for MySQ L实例 ,用于存储统计的订单指标数据,从而展示在数据可视化 DLV 大屏。 创建分布式消息服务 kafka专享版实例,并创建 Topic,用于电商平台写入业务数据,为用户提供便捷高效的消息队列。 创建 数据湖 探索DLI增强型跨源队列,通过

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  • 配置DLI数据连接

    配置DLI数据连接 表1 DLI数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DLI连接固定选择为数据湖探索(DLI)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后,便于统一管理。

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  • 最新动态

    支持鲲鹏计算集群(北京四) DLI支持选在鲲鹏CPU架构 商用 创建队列 2019年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持SparkUI查看作业详情 DLI支持通过SparkUI页面查看作业运行的情况。 商用 Class SparkUI 历史变更 关于数据湖探索DLI更多历史版本

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  • 使用DLI进行账单分析与优化

    型 > 数据湖探索DLI”。在消费汇总中可以发现DLI计算资源使用量消费最多。 图2 费用汇总 单击“账单详情 > 自定义账单”,单击“维度设置”,选择“按使用量”。“统计周期”选择“明细”。在显示数据的标题行,“产品类型”选择“数据湖探索 DLI”,“产品”选择“DLI计算资源使用量”,单击“导出账单”。

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  • 云服务故障

    - 分布式缓存服务 D CS 分布式缓存服务主备切换 重启分布式缓存服务实例 - 云搜索 服务 CSS 重启云搜索服务集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 扩容数据湖探索队列 缩容数据湖探索队列 - 云数据 GaussDB (for MySQL) 重启云数据库GaussDB(for

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  • Spark 3.1.1版本说明

    Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间

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  • 附录

    提高您数据迁移和集成的效率。 数据湖探索 DLI数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless

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  • 目的端为DLI

    toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索(DLI)的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList

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  • 目的端为DLI

    toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索(DLI)的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList

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  • 分析数据

    M将原始数据直接导入到DLI中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求,在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。

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  • Flink 1.12版本说明

    Flink 1.12版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink 计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间

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  • 配置DLI连接

    配置DLI连接 连接数据湖探索(DLI服务时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 DLI连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。

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  • 什么是LakeFormation

    兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 MRS )、 数据仓库 服务 GaussDB(DWS)、数据湖探索(DLI)、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据云服务,使用户可以便捷高效地构

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  • 配置DLI连接

    配置DLI连接 连接数据湖探索(DLI)服务时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 DLI连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。

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  • For Each节点使用介绍

    准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证,需要先创建DLI数据表和目的表,并给源数据表插入数据。 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令,也可以在数据湖探索(DLI服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令: /* 创建数据表 */ CREATE

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  • For Each节点使用介绍

    准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证,需要先创建DLI数据表和目的表,并给源数据表插入数据。 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令,也可以在数据湖探索(DLI服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令: /* 创建数据表 */ CREATE

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  • 多服务/多集群共享元数据

    r权限模型的接口,具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务 MapReduce服务(MRS) 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 数据湖探索(DLI) 支持情况请咨询对应服务。 父主题: 应用场景

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  • 如何给子用户授权查看Flink作业?

    页面,单击“创建自定义权限”。 为查看DLI Flink作业创建权限策略: 策略名称:可以使用默认名称,也可以自定义。 作用范围:选择“项目级服务”。 策略配置方式:选择“可视化视图”。 策略内容:依次选择“允许”,“数据湖探索”,“dli:jobs:list_all”。 单击“确认”,创建策略。

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  • 数据连接概述

    DLV目前只支持API数据源。 数据库类 DLV支持以下几种数据库: 数据仓库服务(DWS) 数据湖探索(DLI) MapReduce服务(MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse) 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL

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  • 快速部署

    String 必填 子网ID,该模板使用已有子网,该解决方案创建的数据湖探索 DLI队列所在网段默认172.16.0.0/16,请确保所选子网网段不与DLI队列网段重合。该方案所涉及到的其他云服务资源将会部署在该子网下,查询子网ID请参考获取子网ID。 空 secgroup_name如果

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