如何使用私钥登录Linux弹性 云服务器 ？ 如何通过私钥获取Windows弹性云 服务器 的登录密码？ 绑定密钥对失败如何处理？ 替换密钥对失败如何处理？ 重置密钥对失败如何处理？ 解绑密钥对失败如何处理？ 替换密钥对后，服务器需要重启吗？ 关闭弹性云服务器的密码登录方式后如何重新开启？

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被广泛使用的一套开源联邦身份认证解决方案，提供了强大的单点登录能力，将用户连接到企业内外的各种应用服务。本章介绍通过Openstack Client和ShibbolethECP Client获取联邦认证Token的方法。 流程图 SP initiated联邦认证的流程如下图所示。

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使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

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增加配额关联用户，用于联邦登录等场景 功能介绍 增加配额关联用户，用于联邦登录等场景。 URI POST /v1/{project_id}/quota-users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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获取联邦认证unscoped token(OpenID Connect ID token方式) 功能介绍 该接口可以用于通过OpenID Connect ID token方式获取联邦认证unscoped token。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpo

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执行纵向联邦分箱和IV计算作业 功能介绍 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1

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集群联邦升级前检查不通过怎么办？ 问题背景 升级集群联邦前，U CS 会对联邦运行状态、集群运行状态、集群接入状态三方面进行检查，尽可能避免升级失败。如有检查异常项，请先参考本章节内容排查与修复问题。问题修复后，可以尝试再次升级集群联邦。 升级联邦前，请您对联邦运行状态、集群运行状态

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更新容器舰队描述信息 更新容器舰队关联权限策略 更新容器舰队的联邦对应的zone 获取容器舰队列表 启用容器舰队联邦 关闭容器集群联邦 查询联邦开启进度 创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig 创建联邦网络连接 下载联邦kubeconfig 父主题： API

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同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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创建工程 创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时，将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”，自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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用户联邦身份登录时，私有密钥对升级账号密钥对之后，为什么私有密钥对会不可见？ 问题描述 用户认证联邦身份后，使用联邦身份登录场景，在私有密钥对页面进行升级账号密钥对操作后，私有密钥对列表內部分密钥对不可见。 可能原因 由于联邦登录账号的userid是虚拟ID，在升级场景无法获取，

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相关文档 1 联邦预测 新增支持联邦预测作业。联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 公测 联邦预测作业 2 联邦分析新增union all语法 安全多方计算MPC扩展语法支持union all语法。 公测 创建联邦数据分析作业 3 纵向联邦支持“样本粗筛”功能和“等距分箱”方式

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Token 获取联邦认证unscoped token(IdP initiated) 获取联邦认证scoped token 获取联邦认证token(OpenID Connect ID token方式) 获取联邦认证unscoped token(OpenID Connect ID token方式)

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查询联邦用户可以访问的项目列表 功能介绍 该接口可以用于查询联邦用户可以访问的项目列表。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpoint调用。IAM的Endpoint请参见：地区和终端节点。 推荐使用查询IAM用户可以访问的项目列表，该接口可以返回相同的响应格式。

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动态构建 可信计算 空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。空间是联邦计算的载体，合作方只有加入空间才能参与联邦计算。 安全的作业管理 作业时，数据使用的过程可审计、可追溯。TICS数据集成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。 多方安全计算 多方安全计算是可信智能计

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删除作业 删除可信联邦学习作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待删除的作业，单击“删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题： 可信联邦学习作业

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说明 用户名 联邦用户在华为云中显示的用户名，以下简称“联邦用户名”。 为了区分华为云的用户与联邦用户，建议此处配置用户名为“FederationUser-IdP_XXX”。其中“IdP”为身份提供商名称，如ADFS、Shibboleth等，用于区分不同身份提供商下的联邦用户；“XXX”为自定义的具体名称。

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告。用户可以根据训练报告结果对代码进行调优再训练，直到得到最优的训练代码。 新建联邦学习工程：创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务：调用已归档的模型包，对新的数据集进行训练，得到训练结果。

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空间成员完成数据集准备工作，参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。

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双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。 基于多方安全计算功能准备好合适的数据，本文主要介绍双方对已有的数据进行样本对齐、特征筛选和联邦建模，并对产生的模型进行评估。

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