可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮，进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型，点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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创建联邦网络连接 功能介绍 舰队开通联邦后，创建vpcep终端节点连接到联邦apiserver URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/connection 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid

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关闭容器集群联邦 功能介绍 关闭容器舰队联邦 URI DELETE /v1/clustergroups/{clustergroupid}/federations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid 是 String 容器舰队id 请求参数

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查询账号是否联邦账号 功能介绍 查询账号是否联邦账号 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/domain/federation 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result Boolean 是否为联邦账号 error

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获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题： 空间API

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_NETWORK，FIBINET job_type 是 String 作业类型。HFL（横向联邦），VFL（纵向联邦）。 learning_task_type 否 String 纵向联邦作业类型，CLASSIFICATION(1)，REGRESSION(2) job_instance_id

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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联邦身份认证管理 通过联邦认证获取token 身份提供商 映射 协议 Metadata Token 查询联邦用户可以访问的账号列表 查询联邦用户可以访问的项目列表 父主题： API

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通过联邦认证获取token SP initiated方式 IdP initiated方式 父主题： 联邦身份认证管理

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获取联邦认证scoped token 功能介绍 该接口可以用于通过联邦认证方式获取scoped token。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpoint调用。IAM的Endpoint请参见：地区和终端节点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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league_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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联邦身份认证配置概述 本章为您介绍基于OIDC协议的企业IdP与华为云进行联邦身份认证的内部实现流程和配置步骤。 联邦身份认证的配置步骤 建立企业管理系统与华为云的联邦身份认证关系，需要完成以下配置步骤。 创建身份提供商并创建互信关系：在企业IdP中创建OAuth 2.0凭据，在

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评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果，可以进一步评估横向联邦模型，将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮，获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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委托联邦用户管理资源 如果您需要将账号A的资源委托给账号B的联邦用户进行管理。首先您可以登录账号A，为账号B创建委托并授予命名空间权限。接下来登录账号B，与账号B做联邦身份认证，认证完成后，账号B将委托权限分配给联邦用户，使得联邦用户可以切换为账号A的委托。最后以联邦用户的身份登

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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