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    游戏服务器逻辑线程 更多内容
  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑模型

    ,可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑模型的“逻辑实体”或“逻辑属性”或“标准覆盖率”可以跳转到逻辑实体列表页面,查看该逻辑模型的详细内容。 新建逻辑实体并发布 逻辑实体即逻辑表。当您完成逻辑模型的创建之后,您就可以在逻辑模型中新建逻辑实体。

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  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行数:默认值为10,可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 后端写进线程

    后端写进线程 介绍后端写(background writer)线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写线程完成)。 此机制同样也减

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  • 高性能计算型

    高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程,主要适用于高性能计算业务场景,能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务,达到高性能计算和海量存储的要求,保障渲染效率。 该类型弹性云 服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。 在售:H3、Hc2

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  • 查看CPU

    CPU核心数 逻辑CPU:逻辑CPU和超线程技术有关,超线程是英特尔开发出来的一项技术,可以使得CPU的每一个核心像两个核心一样工作,这样每一个核心都可以并行执行线程。因此当物理CPU不支持超线程的话,逻辑CPU的数量等同于CPU核心数。若物理CPU支持超线程逻辑CPU的数量为:物理CPU数目*CPU核心数*2

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  • 合理配置线程池参数

    合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元,合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能,还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系,不同的场景参数设置不同,需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底,对常见的接口进行测试,查看时延。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 父主题: Web SDK

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  • 创建逻辑实体

    击。 全量同步:全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级:勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体:在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 快速复制逻辑实体:在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 调整逻辑实体的分层:在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。

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  • 逻辑解码概述

    逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。 GaussDB 当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力, GaussDB使用 SQL函数接口

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  • 逻辑解码选项

    保在机器总逻辑核数以内且小于 [cpu核数 - 并行逻辑解码数],不然会返回报错。 从给定的核号参数开始,新拉起的线程会依次递增加一。 多个线程绑定同一个核会导致该核负担加重,从而导致性能下降。 GaussDB在进行逻辑解码和日志回放时,会占用大量的CPU资源,相关线程如Walw

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  • 逻辑回归分类

    逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑使用逻辑回归模型前,要保证

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  • 查询对话逻辑

    查询对话逻辑 场景描述 根据ID查询对话逻辑,查询条件:flow_id,唯一标识,必填。 接口方法 POST 接口URI /C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/getConversationFlow 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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  • 更新对话逻辑

    更新对话逻辑 场景描述 更新对话逻辑接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/updateConversationFlow,例如域名是service.besclouds

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入 SDK 后,需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中,也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑: 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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