高效率，但要注意控制一次批量操作的元素个数。 建议 mget、mset和pipeline的区别如下： mget和mset是原子操作，pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令，mget和mset做不到。 使用pipeline，需要客户端和服务端同时支持。 避免在lua脚本中使用耗时代码

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服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置Jo

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特性和功能 超高清视频 高保真音频 智慧投屏 智能导播 白板协作 会议多种屏幕布局 双屏显示 平行视界 智慧多窗 通讯录 无线接入 网络适应性和安全性 加入会议 会议控制 信息窗 负一屏欢迎页 企业应用 全球化 运维管理 第三方集成开发接口 应用后台保活 开发者选项

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OBS性能优化建议 OBS按照对象名的UTF-8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果用户在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。 推荐使用随

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资源切换及抢夺等原因，导致上传/下载的性能下降，因此参数需要根据实际的文件大小和网络情况调整。 在客户端网络情况不理想的情况下，为了减少受网络波动影响导致任务失败的情况，可以适当减小上传/下载的段大小和整体的并发数量。 父主题： 最佳实践

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有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。

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转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 当程序运行在yarn-client模式下时，需要关注在driver

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性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置 MRS 集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo

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华为云提供了多款数据库服务，不同服务的优化方式和注意事项均有差异，此方面需求，建议使用华为云提供的专业服务。 2.观测性能指标实践 性能监控有助于实时了解业务和系统的负载情况以及资源使用情况，结合告警规则的设置，云服务可自动对负载异常部分进行告警，以便更好地使用和维护云数据库系统。以GeminiDB 为例，

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分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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，您可以在函数的监控页面和日志页面查看相应指标的变化，通过FunctionGraph函数的观测能力来进一步优化函数配置和函数代码。 目前，FunctionGraph提供的指标主要分为总览指标和函数指标。详细指标可参考官方指标文档。 父主题： 云服务性能优化介绍

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包）。相反，通道则允许较为频繁的开启和关闭，但在发布消息时复用通道也是一个好的习惯，不要每发送一条消息都开启一个新的通道。同时需要注意如下几点： 多线程不要共享通道，因为你很难实现线程安全。 不要频繁的开启或关闭连接和通道，否则会造成更高的延迟。 生产者和消费者使用独立的连接，来提高吞吐量。

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大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移

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启用和禁用SCP功能 启用SCP 在创建SCP并将其附加到组织单元和账号之前，必须先启用SCP，且只能使用组织的管理账号启用SCP。启用SCP后，组织将自动给所有OU和账号绑定FullAccess策略，默认允许所有操作。 以组织管理员或管理账号的身份登录管理控制台，进入Organizations控制台。

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会使我们的代码变得难于理解和维护，这一点也是需要权衡和关注的。 设计优化 算法优化 资源优化 父主题： 性能效率支柱

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人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略：调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需

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云服务器 功能对比 运行在专属主机和普通E CS 主机上的云 服务器 所支持的功能基本相同，仅表1所列功能不同。 表1 云服务器功能对比 对比项 普通ECS主机上的云服务器 专属主机上的云服务器 计费项 按照实例类型、规格（vCPU、内存）、购买时长以及所购买的实例数量计费。 专属主机上的云服务器本身不再单独收取费用。

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分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的消息，以及发布本地游戏服务器的数据更新消息。当某个游戏服务器需要更新数据时，它会将更新的消息发布

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图1 电商抢购测试 游戏高峰测试 游戏行业业务波峰波谷明显，具备弹性伸缩的能力，一方面需要验证弹性伸缩是否可以正常工作，另一方面需要验证在流量突发高峰场景下，时延等关键KPI是否达标。 优势 多场景组合模拟：通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。 波峰波谷

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