中软国际数据治理专业服务解决方案实践

配置查询参数。 表1 快速查询参数配置 参数名称 参数说明 查询名称 设置快速查询的名称。 查询语句 系统自动生成7中输入的查询语句。 单击“确定”。 创建快速查询后，您可以在管道数据的查询分析页面中，单击快速查询搜索框中的，并选择目标快速查询名称，即可使用快速查询。 父主题： 安全分析

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快速查询 查询用户历史sql 添加快速查询 获取快速查询 删除快速查询 查询日志组下所有快速查询 父主题： API说明

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删除快速查询 功能介绍 删除快速查询 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/groups/{group_id}/topics/{topic_id}/search-criterias 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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GetQuerySearchCriteriasBody 参数 参数类型 描述 criteria String 快速查询字段 name String 快速查询名称 id String 快速查询id search_type String 快速查询类型。 原始日志：ORIGINAL LOG 可视化日志: VISUALIZATION

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快速查询日志 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“ 日志分析 > 日志流”。 在“原始日志”页面单击，设置快速查询参数，具体的参数说明如表1所示。 图1 创建快速查询 表1 快速查询参数说明 参数名称 说明

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参数 是否必选 参数类型 描述 criteria 是 String 快速查询字段 eps_id 否 String 企业项目id name 是 String 创建快速查询名称 search_type 是 String 查询类型原始日志：ORIGINALLOG 可视化日志: VISUALIZATION

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快速创建和使用HBase离线数据查询集群 操作场景 本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分

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快速创建 GaussDB (DWS)集群并导入数据进行查询 操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文

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快速搭建数据大屏操作流程 表1 快速搭建数据大屏流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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GetQuerySearchCriteriasBody 参数 参数类型 描述 criteria String 快速查询字段 name String 快速查询名称 id String 快速查询id search_type String 快速查询类型。 原始日志：ORIGINALLOG 可视化日志: VISUALIZATION

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Topic分区。 在“Topic Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka

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查询数据 功能介绍 查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据； 查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String

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查询数据 功能介绍 查询数据 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihe

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快速查询运行日志 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句。 前提条件 组件已关联LTS日志组，请参考关联LTS日志组。 快速查询运行日志 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句。 登录ServiceStage控制台。 选择以下任意方式进入组件“运行日志”页面：

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在“日志搜索”页签，单击，输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。默认开启快速查询和快速查询（保存本地）。 图1 创建快速查询 快速查询名称，用于区分多个快速查询语句。名称自定义，需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。

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情况来选择使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，介于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：

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来选择使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：

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在“统计图表”页签，单击，输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。默认开启快速查询和快速查询（保存本地）。 图1 创建快速查询 快速查询名称，用于区分多个快速查询语句。名称自定义，需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。

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来选择使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：

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来选择使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：

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在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在PgSQL数据库中对表进行插入数据操作，然后参考查看Kafka数据生产消费详情进入KafkaUI界面查看Kafka的Topic中是否有数据生成。 父主题： 使用CDL

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