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    如何抽取游戏服务器端 更多内容
  • 性能调优

    因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数,详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与 CDM 集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议

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  • 创建图谱

    创建图谱 为什么选择图谱规格时无法选中 如何创建 知识图谱 什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识

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  • 性能调优

    因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数,详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数*2,如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议

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  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。

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  • 使用自定义抽取模型创建图谱

    步骤5:配置信息抽取 本样例使用在创建信息抽取模型中自定义的抽取模型进行信息抽取。 在流水线构建页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 填写信息抽取配置信息,如图13所示。 “抽取方式”:默认为“非结构化抽取”。 “抽取模型”:选择创建

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  • GeminiDB Redis游戏回档(PITR)解决方案

    状态。 以游戏场景为例,在游戏运行期间,有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币,使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次,备份间隔即一整天,不仅恢复时间长、时间粒度大,甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回

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  • 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数”

    以创建一个有关于电影的知识图谱为例,抽取信息前后的实体信息如图1所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1 信息抽取 在“创建图谱”页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框。 在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”选择“结构化抽取”,“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。

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  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下: 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。

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  • 入门实践

    访问控制,避免出现库存超卖及无序访问等现象。该实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。 使用D CS 实现游戏开合服的数据同步 游戏开合服,指大型网络游戏开启新 服务器 (服务区)或将新老服务器合并。在游戏开合服过程中,会遇到如何将不同服务器数据同步的问题。通过DCS服务Redis的

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  • 交互界面配置

    在“创建图谱”页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框。 在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”选择“结构化抽取”,“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项,按表2填写。 表2 信息抽取项示例 数据类别 抽取项名称 抽取函数 Person identifier

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  • 商标注册

    商标注册申请被服务商驳回常见原因 商标注册申请材料被服务商驳回怎么办? 商标注册不予受理常见原因 商标类别选错怎么办? 服务商驳回原因提示“地级市地址重复” 商标申请信息填写错误如何修改? 如何查看商标注册的进度? 商标注册如何计费? 收到《商标注册申请回执》需要做什么? 如何获取《商标注册证》? 更多 商标信息填写类

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  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    使用DCS实现游戏开合服的数据同步 方案概述 应用场景 游戏业务开合服,指一些大型网络游戏为了吸引新玩家,在运营一段时间后,会开启新服务区,当新服务区开放后,老服务区用户存在流向新服务区的趋势,用户数逐渐减少,为了改善老服务区用户的游戏体验,延长游戏生命周期,游戏开发商通常会进行

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  • 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据

    配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 问题描述 配置信息抽取后,查询不到实体数据。 问题原因 创建图谱后,需要发布图谱版本,才能查询图谱中的实体数据。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 默认在

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  • 专属计算集群 DCC

    部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server)是一种可随时

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  • 表格配置模式

    配置数据源。 示例 以创建一个有关于电影的知识图谱为例,展示如何在创建图谱时配置知识映射。 按配置数据源为待创建的图谱配置数据源。 按配置图谱本体为待创建的图谱选择本体。 按配置信息抽取>示例为待创建的图谱配置信息抽取。 在“创建图谱”页面,单击“知识映射”,页面下方弹出“知识映

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  • Astro大屏应用 AstroCanvas

    了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何基于页面级的全局变量实现组件交互? 自定义组件时,如何设置交互事件的输出变量? 如何在数据集或跳转事件动作中设置变量? 如何通过全局变量,实现组件数据的动态变化? 如何使用高级表格的后台分页功能? 如何使用高级表格的后台排序功能? 如何使用高级表格的后台筛选功能?

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  • 使用kv-cache-int8量化

    e值。内容示例如下: 图1 抽取kv-cache量化系数 注意: 1、抽取完成后,可能提取不到model_type信息,需要手动将model_type修改为指定模型,如"llama"。 2、当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化,抽取脚本中dtype类型是"fl

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  • ISDP

    部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server)是一种可随时

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  • 使用kv-cache-int8量化

    e值。内容示例如下: 图1 抽取kv-cache量化系数 注意: 1、抽取完成后,可能提取不到model_type信息,需要手动将model_type修改为指定模型,如"llama"。 2、当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化,抽取脚本中dtype类型是"fl

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  • 产品架构和功能原理

    触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理: 分片模块:通过优化的分片算法,计算每个表的分片逻辑 抽取模块:根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块:将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理: 日志读取模块:日志读取模块

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  • 典型应用

    典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。

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