sample_collection; _col0 -------- 2062.5 (1 row) Bitwise聚合函数 bitwise_and_agg(x) 描述：用补码表示输入字段x的按位与，返回类型为bigint。 select bitwise_and_agg(x) from (values

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sample_collection; _col0 -------- 2062.5 (1 row) Bitwise聚合函数 bitwise_and_agg(x) 描述：用补码表示输入字段x的按位与，返回类型为bigint。 select bitwise_and_agg(x) from (values

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用

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实例监控指标 功能说明 本节定义了 分布式数据库 中间件服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DDM产生的监控指标信息。 命名空间 SYS.DDMS SYS.DDM是DDM1.0版本的命名空间。 SYS.DDMS是DDM2.0版本的命名空间。

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查看实例监控 操作场景 当剧本/流程执行完成后，实例管理列表中会生成剧本/流程实例，即实例监控。实例监控列表每条记录是一个实例，可呈现实例的历史实例任务列表，以及历史实例任务的运行情况。 本章节主要介绍如何查看实例监控信息。 约束与限制 单账号单workspace内一天内的重试次数限制如下：

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量峰值*（1+压力系数） 聚合周期 聚合是指在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。系统支持1小时、4小时、24小时三种聚合周期 连续n次 用于指定连续n次满足条件时，被认为是风险实例 监控资源 用于指定风险资源，支持指定资源分组和指定资源两种方式

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，相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 G

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，相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 G

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GaussDB在AVG函数入参为TEXT/BLOB类型时行为存在差异： MySQL 5.7中，AVG(TEXT/BLOB)返回值类型为MEDIUMTEXT类型；MySQL 8.0中，AVG(TEXT/BLOB)返回值类型为DOUBLE类型。 在GaussDB中，AVG(TEXT/BLOB)返回值类型与MySQL 8

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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SETS 窗口聚合也支持 GROUPING SETS 语法。Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 GROUP BY 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING

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在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如 1，2，2，4，5）。 LEAD(expression

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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表13 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意数据类型 是 y 原始字段。 任意数据类型 是 n 大于0的整数。 int 否 返回值类型：与参数值的数据类型一致。 示例1：统计请求时长最大时对应的请求方法。 表14 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT

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云监控服务支持的聚合方法有哪些？ 云监控服务支持的聚合方法有以下五种： 平均值 聚合周期内指标数据的平均值。 最大值 聚合周期内指标数据的最大值。 最小值 聚合周期内指标数据的最小值。 求和值 聚合周期内指标数据的求和值。 方差 聚合周期内指标数据的方差。 聚合运算的过程是将一个

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创建Prometheus实例的预聚合规则 功能介绍 该接口用于给Prometheus实例创建预聚合规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/{prometheus_instance}/aom/api/v1/rules 表1 路径参数

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