不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos>

查看更多 →

性能数据 读写模式 只读模式 只写模式

查看更多 →

rizedQuery阶段（将传入的SQL解析为preparedQuery，以获取由simplequery组成的subqueries），则需要确认是否传入的SQL过长导致。 处理方法：JDBC本身没办法优化这部分耗时，可在应用端查看是否可优化传入的SQL语句，详情可参见SQL语句改写规则。

查看更多 →

总启动数 启动的总数。 正常启动数 正常启动的次数。 慢启动数 慢启动的次数。 启动崩溃数 启动时崩溃的次数。 平均响应时间 启动的平均响应时间。 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条启动性能的详细信息。包括：设备总览趋势图、调用耗时趋势图以及启动性能列表。

查看更多 →

累计布局偏移(CLS)会衡量在网页的整个生命周期内发生的所有意外布局偏移的得分总和。 绘制延迟 绘制延迟(INP)它是一种网站性能度量指标，用于衡量用户界面的响应性，即网站对用户的交互（如点击或按键）做出反应的速度。(默认关闭，通过初始化参数中的enableInp开关控制。) 最大内容绘制

查看更多 →

），调用的越深，火焰层数越高，最底部（火焰尖）是正在执行的函数，上方是他的父函数。 火焰图X轴（横轴）表示CPU占用时长、trace相关线程的方法执行的总耗时、已分配的堆内存大小或者已分配但未被回收的堆内存大小。以CPU占用时长为例，占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。

查看更多 →

性能诊断 集群性能分析 慢SQL分析 SQL诊断 表诊断 父主题： GaussDB (DWS)性能调优

查看更多 →

数据库 服务器 备份失败 现象描述 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上，已成功安装数据库服务器备份的Agent，但执行数据库服务器备份出现失败的情况。 可能原因 没有按照云备份最佳实践《通过自定义脚本实现数据库备份》修改解冻和冻结的脚本。 解决方法 根据不同的

查看更多 →

式，满足各类非HTTP类协议的数据构造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV/MQTT测试。 多事务元素与测试任务阶段的灵活组合：提供灵活的数据报文、事务定义能力，结合多事务组合，测试任务波峰波谷，可模拟多用户多个操作的组合场景，轻松应对复杂场景的测试；支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。

查看更多 →

Turbo SDK的设计，同时还提供数据联动方案的设计与规划，致力于加速AI大模型训练。 EVS性能诊断与优化： 通过对EVS云存储性能进行诊断，提供针对不同场景的优化方案，可能涉及到镜像缓存配置、弹性资源的批量发放、去本地盘方案以提高可靠性，以及大数据和数据库的高性能存储方案设计。

查看更多 →

在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 在“基本信息”页面“协调节点数量”处，单击“添加”。 选择新增的协调节点数量以及可用区。 图1 协调节点扩容 若创建实例时指定的可用区为1个，协调节点横向扩容需选择同一可用区。 单击“下一步”，进入“规格确认”界面。 确认无误后，单击“提交”进行协调节点扩容。

查看更多 →

云存储优化与提升服务可以提供哪些服务？ 云存储AI大模型性能诊断与优化服务：面向有AI大模型训练云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，助力加速AI大模型训练并降低成本。 云存储性能诊断与优化服务：面向有云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，如为本地盘故障率高的中大型企业及金融政企

查看更多 →

PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会

查看更多 →

任务创建、调试及启动：根据业务实际情况，创建需要压测的任务，可以多任务并行压测。 测试报告分析：查看实时报告，根据报告提前识别一网通办系统的性能瓶颈。 了解性能测试服务基本概念 并发用户数：并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试服务中指用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 RPS

查看更多 →

数据复制服务 是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大

查看更多 →

探成本增加，高度复杂的计算建模方式取代了传统的经验+实验方法，成为能源勘探和开发的重要工具。 客户瓶颈 能源公司非常依赖于地震数据，以及从数据中获得的模型，从而为勘探过程提供洞察和指导。地震数据的高质量和快速处理，分析对一个成功的勘探和项目开发起到至关重要的作用。一项地震调查可能

查看更多 →

在PyTorch模型迁移后进行训练的过程中，CPU只负责算子的下发，而NPU负责算子的执行，算子下发和执行异步发生，性能瓶颈在此过程中体现。在PyTorch的动态图机制下，算子被CPU逐个下发到NPU上执行。一方面，理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧算子执行更快，此时性能瓶颈主要集中在NPU

查看更多 →

分区自动管理优秀实践 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保

查看更多 →

优化顾问风险检查是否会影响服务器性能？ 云资源巡检，通过OpenAPI获取云资源信息，非侵入式，不影响客户服务器性能。

查看更多 →

Linux云服务器网络性能测试方法 手把手教您用netperf工具、iperf3工具，测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为netperf测试中的clie

查看更多 →

理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。

查看更多 →