性能数据 测试环境 集群：3台8U64G华为云m6型机器 数据：开源web-server-access-logs数据集；内部业务数据集（dns_logs） 配置：120分片，0副本，开启上述所有增强特性 测试结果 类别 优化前性能 优化后性能 提升比例 开源数据集 85M/s 131M/s

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针对服务不可用的情况，综合分析客户数据库环境，快速响应恢复数据库服务，并评估客户的应用场景是否有完备的容灾方案，给出响应的容灾高可用改造方案。 数据库迁移咨询 迁移方案 与客户共同梳理业务架构和数据迁移方案，并提供数据迁移相关的技术支持工作。 数据库迁移评估 采集客户源数据库的字符集、

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慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困

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性能模式 怎么知道Flexus X实例当前是否为性能模式呢？ Flexus X实例开启性能模式后，性能可以提升多少？ Flexus X实例开启或关闭性能模式，是冷切换还是热切换？ Flexus X实例是否支持切换到性能模式？ 不想使用Flexus X实例的性能模式了怎么办？如何计费呢？

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慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困

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报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、 服务器 和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要

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分析执行计划：EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划，EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。 查找问题根因并进行调优：通过分析执行计划，找到可能存在的原因，进行针对性的调优，通常为调整数据库级SQL调优参数。 编写更优的SQL：介绍一些复杂查询中的中间临时数据缓存、

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Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流

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云耀云服务器性能指标 vCPU/内存（GB）比：1:1、1:2、1:4 vCPU数量范围：1~8 基频：2.2GHz~2.6GHz 睿频：3.2GHz 最大网络收发包能力：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 父主题： 高频问题

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性能。网卡队列中断CPU严重不均衡的原因是EulerOS 2.3和EulerOS 2.5 irqbalance程序的hintpolicy默认策略subset导致，按操作步骤将策略改成ignore即可。 irqbalance程序的hintpolicy是一种用来控制中断平衡的策略，内

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重分布过程中支持多表并行及用户自主选择表的重分布顺序。 支持扩容进度查询，实时监控扩容进度。 随着节点数增加，集群性能线性增长。 如图2所示，在全并行分布式架构下，DWS随着节点数的增加，集群的数据加载性能、业务处理性能和容量可线性扩展。 图2 高性能线性扩展 父主题： DWS核心技术

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式，满足各类非HTTP类协议的数据构造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV/MQTT测试。 多事务元素与测试任务阶段的灵活组合：提供灵活的数据报文、事务定义能力，结合多事务组合，测试任务波峰波谷，可模拟多用户多个操作的组合场景，轻松应对复杂场景的测试；支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。

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在PyTorch模型迁移后进行训练的过程中，CPU只负责算子的下发，而NPU负责算子的执行，算子下发和执行异步发生，性能瓶颈在此过程中体现。在PyTorch的动态图机制下，算子被CPU逐个下发到NPU上执行。一方面，理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧算子执行更快，此时性能瓶颈主要集中在NPU

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PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会

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不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos>

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例中CN节点的数量小于或等于分片数量的两倍。 实例状态为“正常”时才能进行扩容，分片扩容过程中支持查询和插入、查询业务不中断，对用户的插入性能无影响，正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务，性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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数据复制服务 是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大

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包含数据库的服务器是否可以备份？ 支持。 云服务器 备份提供数据库服务器备份，兼容性请参考表1。针对不兼容的应用数据库，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份；如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将服务器停机，进行离线的备份；如果备份前不进行任何操作，则恢复后，服务器的

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任务创建、调试及启动：根据业务实际情况，创建需要压测的任务，可以多任务并行压测。 测试报告分析：查看实时报告，根据报告提前识别一网通办系统的性能瓶颈。 了解性能测试服务基本概念 并发用户数：并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试服务中指用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 RPS

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云备份”。选择对应的备份目录。 根据快速创建云服务器备份创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项，需要勾选启用。 将已安装Agent的云服务器，绑定至数据库备份类型的存储库上。 根据快速创建云服务器备份创建云服务器备份。 如果数据库服务器备份创建成功，则在备份列表中的备份名称可以旁边看到一个蓝色的“A”字样。

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理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。

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