性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过 GaussDB (DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在 服务器 日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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如何查询月并发录制峰值路数？ 您可以通过调用“查询录制用量”接口获取，具体请参见查询录制用量接口。 父主题： API使用

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并发用户数是什么？ 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景，并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如，游戏网站某个时间点进行竞技活动，那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合

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使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一， 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题：数据消费以及Checkpoint可能会乱序，多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发，未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一， 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题：数据消费以及Checkpoint可能会乱序，多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发，未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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对象被并行访问，需要在上层应用中增加对象的锁机制。 并发操作举例 1. 当客户端2正在上传一个对象v1时，客户端1同时上传一个同名的对象v2成功后，不管是客户端1还是客户端2都能够读取最新的对象数据v1，如图1所示。 图1 并发成功上传同一个对象 2. 当客户端2上传一个对象v1

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功能概览 功能描述 智能DBA（Database Administrator，数据库管理员）功能主要面向开发人员和数据库管理人员，提供数据库运维和智能诊断的可视化界面，提升数据库的运维能力与易用性。通过告警统计、资源使用情况、健康智能诊断、性能指标数据、容量预估等维度分析，帮助用户快速定位故障，实时了解实例运行情况。

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调用链关系，设计性能测试解决方案，提供性能压测模型。 适用于10w并发能力的被测系统（15个接口以内），如果超出，请叠加购买或者通过 -增量包购买。如需20w并发能力或30个接口，请购买2次；如需10-13w并发或15-20个接口，请购买1次现场+1次现场-增量包 应用性能诊断规划

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GaussDB性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 性能调优过程有时候需要重启集群，可能会中断当前业务。因此，业务上

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术，如

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分阶段持续加压，验证系统性能是否达标。 例如，7点-9点高峰访问，并发值5000；9点-10点工作时间高峰访问，并发值6500；10点-12点访问降低，并发值3000；12点-13点餐厅高峰访问，并发值8000。 图1 模型样例1 场景二：市民年初申报个人所得税 大型城市（100

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M的性能和并发瓶颈得到减轻，在保证一致性的情况下，事务处理能力得到更大限度的提升；在GTM-Free模式下，中心事务管理节点不再参与事务管理，消除了GTM单点瓶颈，可达到更高的事务处理性能，但是在一致性方面，支持所有事务运行完，保证读的外部一致性，不支持分布式事务强一致性读，不支持insert

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功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1

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在广告RTA中，通常选用以下数据库作为画像数据库： MySQL：难以满足数十万至百万QPS并发和低时延的要求。 MongoDB/Hbase：可以存储TB级数据，成本便宜，但无法满足稳定低时延诉求，超时率高，容易导致停投，影响商业利益。 内存数据库：能提供高并发、低时延极致性能，如开源

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查询租户测试并发套餐状态 功能介绍 查询租户测试并发套餐状态 URI GET /v1/echotest/concurrency/status 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id test_type 否 String

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数据库服务器备份支持备份哪些数据库类型？ 支持备份的数据库服务器的操作系统如表1所示。 表1 支持安装客户端的操作系统列表 数据库名称 操作系统类型 版本范围 SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 r2, 2012

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