弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    两个服务器之间数据库同步 更多内容
  • 不同VPC场景下,如何实现源库和目标库的网络互通

    有重叠子网网段的VPC建立的对等连接,可能不生效。 两个VPC之间不能同时建立多个VPC对等连接。 不同区域的VPC不能创建对等连接。 如果两个VPC的CIDR有重叠,建立对等连接时,只能针对子网建立对等关系。如果两个VPC下的子网网段有重叠,那么该对等关系不生效。建立对等连接时,请确保两个VPC之间没有重叠的子网。

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  • 组网设计与推荐款型

    通过WAN集中访问部署在总部或者数据中心站点的 服务器 应用;同时,企业的分支之间如果需要互通,也经过Hub站点中转。 节约设备成本和链路成本,Hub站点同时作为RR。 两个Hub对Spoke提供相同服务,可以基于Spoke设置访问两个Hub的优先级(比如:Hub1优先级为1,Hub2优先级为2)。

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  • 组网设计与推荐款型

    通过WAN集中访问部署在总部或者数据中心站点的服务器应用;同时,企业的分支之间如果需要互通,也经过Hub站点中转。 节约设备成本和链路成本,Hub站点同时作为RR。 两个Hub对Spoke提供相同服务,可以基于Spoke设置访问两个Hub的优先级(比如:Hub1优先级为1,Hub2优先级为2)。

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  • 组网设计与推荐款型

    通过WAN集中访问部署在总部或者数据中心站点的服务器应用;同时,企业的分支之间如果需要互通,也经过Hub站点中转。 节约设备成本和链路成本,Hub站点同时作为RR。 两个Hub对Spoke提供相同服务,可以基于Spoke设置访问两个Hub的优先级(比如:Hub1优先级为1,Hub2优先级为2)。

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  • 弹性伸缩的优势

    弹性伸缩尝试在为伸缩组使用的可用区之间均匀分配实例。弹性伸缩通过尝试向实例最少的可用区中移入新实例来实现此目标。 例如,伸缩组目前有四个实例均匀分布在两个可用区内,若该伸缩组下一个伸缩活动增加四个实例时,会在两个可用区内分别增加两个实例,以实现可用区之间均匀分配实例。 图4 均匀实例分配

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  • 连通VPC内ECS网络的对等连接配置示例

    一个中心VPC和其他两个VPC之间资源互访,其他两个VPC之间隔离。 此场景下,另外两个VPC的网段及子网重叠,此时为了避免中心VPC内的路由冲突,您可以参考本示例,缩小对等连接范围,创建不同VPC内E CS 之间的对等连接。 IPv4 配置一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等

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  • 将Redis集群同步到GeminiDB Redis

    下数据库之间的同步。 公网网络:适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库同步到目标数据库,该类型要求数据库绑定弹性公网IP(EIP)。 VPN、专线网络:适合VPN、专线、CC、VPCEP、或者用户已打通VPC对等连接的网络场景,实现其他云下自建数据库与云上数据库同步、云上同

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  • 控制台与弹性云服务器内部之间磁盘挂载点的对应关系

    。 磁盘挂载相关的操作,请参见挂载磁盘。 在管理控制台查看云服务器的磁盘标识 登录管理控制台。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表栏,单击目标云服务器的名称。 系统进入弹性云服务器详情页。 选择“云硬盘”页签,并单击展开磁盘详情。 查看磁盘的“设备类型”和“设备标识”。

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  • 如何将两个数据集合并?

    如何将两个数据集合并? 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序

    Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 如何查询两个时间的时间差?

    如何查询两个时间的时间差? 答:您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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  • 如何查询两个时间的时间差?

    如何查询两个时间的时间差? 答:您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序

    Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 方案概述

    OS LifeKeeper以实现HANA和SAP应用的跨AZ高可用。应用和数据库之间时延可参考SAP Note 1100926 - FAQ Network performance,HANA 数据库同步复制时延可参考SAP HANA网络要求白皮书。 本方案是基于华为云部署SIOS

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  • 源迁移库无主键表检查

    源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因:源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议:由于无主键表的性能低于主键表的性能,建议将无主键表修改为主键表。 父主题:

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  • 测试券之间的叠加关系是怎样的?

    测试券之间的叠加关系是怎样的? 伙伴加入软件伙伴发展路径后,单个方案的测试券额度上限为2万。当该方案完成云软件认证后,测试券额度上升为10万。当该方案完成先进云软件认证后,测试券额度上升为30万。 例1:如果某方案在通过云软件认证前,已经申请了2万测试券,那么当该方案通过云软件认

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  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JD BCS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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  • 创建CDM与数据源之间的连接

    创建 CDM 与数据源之间的连接 操作场景 用户在创建数据迁移的任务前,需要先创建连接,让CDM集群能够读写数据源。一个迁移任务,需要建立两个连接,源连接和目的连接。不同的迁移方式(表或者文件迁移),哪些数据源支持导出(即作为源连接),哪些数据源支持导入(即作为目的连接),详情请参见支持的数据源。

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  • 将Redis 同步到GeminiDB Redis

    下数据库之间的同步。 公网网络:适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库同步到目标数据库,该类型要求数据库绑定弹性公网IP(EIP)。 VPN、专线网络:适合VPN、专线、CC、VPCEP、或者用户已打通VPC对等连接的网络场景,实现其他云下自建数据库与云上数据库同步、云上同

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  • 数据服务开发

    工作。其整体过程为:选择模板选择区选择库批量表配置变量配置服务器配,平台在线开发基础模板包含以下几类: 全量同步; HBase到文件同步 全文对比同步、 触发器同步 时间戳同步 数据库到文件同步 全量同步 文件到数据库同步 MySQLtoHBASE数据脱敏 CanalClientToHBase同步

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