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Linux云 服务器 网络性能测试方法 手把手教你用netperf工具、iperf3工具，测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为netperf测试中的cli

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蓝色的“>>”选入右侧，再单击页面中的“是”创建对比任务。 图4 迁移对比2 该对比主要是对比所选数据库表的行数是否一致（云上E CS 库与RDS；由于云上ECS测试业务不断读写数据库，对比详情有可能出现不一致情况，这属于正常现象）。 以同样的方式创建内容对比任务，如下图所示： 对比类型选择“内容对比”；

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应用场景 Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据库逻辑卷的基本操作、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker

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0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能基线的维护主体：性能基线一经发布，则测试严格按照性能基线要求进行测试与评估。 非性能基线测试则有权进行拒绝验证：对于不合理的非产品基线内容测试则可以进行拒绝验证。 基线不合理内容测试则有权利进行质疑，并且能够根据测试数据、现网应用、客户规范、标准等要求与SE、产品经理进行评审，基线变更等。 父主题： 性能测试

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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CPU Burst弹性限流 若Pod中容器设置了CPU Limit值，则该容器CPU使用将会被限制在Limit值以内，形成对CPU的限流。频繁的CPU限流会影响业务性能，增大业务长尾响应时延，对于时延敏感型业务的影响尤为明显。 CPU Burst提供了一种可以短暂突破CPU Li

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上传第三方jar包时需要注意什么？ 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时，位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限为10M。 父主题： JMeter工程使用

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1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。 父主题： 数据库使用

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oltp_common cleanup 测试指标 TPS：Transaction Per Second，数据库每秒执行的事务数。 QPS：Query Per Second，数据库每秒执行的SQL语句数，包含insert、select、update、delete等。

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PostgreSQL 9.6测试数据 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS

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目前ABI5.3.1支持飞腾、龙芯、兆芯、鲲鹏等CPU，支持联想、长城等服务器 为保证能正常获取注册信息，请使用管理员权限运行ABI 为保证部署能顺利完成，linux下部署要求部署人员必须具备linux基础 服务器配置推荐列表 服务器推荐原则： 客户的需求多种多样，重点关注如下几个关键指标；

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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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、ElasticSearch搜索等场景。 AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。

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S性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2 800 157 3140 请参见关于IOPS 2 4 1500

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