om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型

查看更多 →

NPU Snt9B裸金属 服务器 环境配置 场景描述 物理机环境配置 容器化个人调测环境搭建 父主题： 环境配置

查看更多 →

配置认证服务器 配置无线认证模板（用户名密码认证） 在WAC认证界面，创建SSID信息，与WAC设备侧保存一致。对通过WAC上线的用户进行认证。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置

查看更多 →

服务器基础配置 本方案基于H CS 底座部署，华为云的欧拉系统：基于稳定的Linux内核研发出面向企业级的通用服务器架构平台——Euler OS（Open Euler OS 2.8开源欧拉操作系统），支持ARM64鲲鹏处理器和容器虚拟化技术。 由HCS底座运维人员提供相关的操作系统、镜像和 云服务器 。

查看更多 →

配置服务器 通过分配的公网IP-121.36.25.2远程服务器配置。 Hosts配置 图1 Hosts配置 IIS组件安装 图2 IIS组件安装 父主题： 安装测试环境

查看更多 →

环境 创建环境 获取所有环境 修改环境信息 根据环境ID删除环境 根据环境ID获取环境详细信息 修改环境资源 父主题： 应用管理（v2版本）

查看更多 →

Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

查看更多 →

环境 创建环境 获取所有环境 根据环境ID删除环境 根据环境ID修改环境 根据环境ID获取环境详细信息 根据环境ID修改环境资源 根据环境ID查询环境资源 父主题： 应用管理（v3版本）

查看更多 →

环境 获取环境列表 创建环境 删除环境 父主题： CAE API

查看更多 →

如果使用的是Caffe开源框架的模型，请参考本章节进行caffe.proto文件的定义；如果使用的Tensorflow开源框架的模型，此章节跳过。算子开发完成后，需要在DDK内置的caffe.proto文件中增加自定义算子的相关定义（如果内置的caffe.proto文件中已存在此算子的定义则此章节跳过）。若同一模型中存在多个不支持的自定义

查看更多 →

如果使用的是Caffe开源框架的模型，请参考本章节进行caffe.proto文件的定义；如果使用的Tensorflow开源框架的模型，此章节跳过。算子开发完成后，需要在DDK内置的caffe.proto文件中增加自定义算子的相关定义（如果内置的caffe.proto文件中已存在此算子的定义则此章节跳过）。若同一模型中存在多个不支持的自定义

查看更多 →

新增凭据 单击“确定”，完成凭据配置。 配置环境变量 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”界面，选择需要配置的组件。 单击“环境变量”模块中的“编辑”，进入“环境变量配置”页面。 单击“新增环境变量”，考表2进行参数配置。 表2 环境变量配置 参数 参数说明 类型 选择“凭据导入”。

查看更多 →

Node.js开发环境配置 内容审核 javascript版本SDK包依赖Node.js环境。 从Node.js官网下载并安装推荐使用的版本。推荐使用Node.js 8.x及以上版本，如下以Node.js 8.12.0 版本为例进行说明。 从WebStorm官网下载并安装WebStorm

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏AI推理加速型云服务器是专门为AI业务提供加速服务的云服务器。搭载昇腾系列芯片及软件栈。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 鲲鹏AI推理加速型系列：搭载自研昇腾310芯片，为AI推理业务加速。 表1 鲲鹏AI推理加速型实例特点

查看更多 →

常规场景部署 该部署流程为传统部署，仅需通过中间件部署程序war包。 部署流程： 在服务器中安装中间件后，在中间件上放入应用war包完成单机环境部署，参考第三章内容； 如果需要搭建集群应用环境，则需要通过redis完成集群环境部署，参考第四章内容。 实时处理场景部署 当需要使用到数据集

查看更多 →

消息&短信服务器部署在什么环境？ 消息&短信服务器部署在公网环境，请使用公网环境调用接口。 父主题： 其他问题

查看更多 →

常规场景部署：为传统部署，仅需通过中间件部署程序war包。 部署流程： 在服务器中安装中间件后，在中间件上放入应用war包完成单机环境部署，参考第二章内容； 如果需要搭建集群应用环境，则需要通过redis完成集群环境部署，参考第三章内容。 父主题： EsMDM主数据管理平台

查看更多 →

3.1支持飞腾、龙芯、兆芯、鲲鹏等CPU，支持联想、长城等服务器 为保证能正常获取注册信息，请使用管理员权限运行ABI 为保证部署能顺利完成，linux下部署要求部署人员必须具备linux基础 服务器配置推荐列表 服务器推荐原则： 客户的需求多种多样，重点关注如下几个关键指标；

查看更多 →

eference_caffenet python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/python/caffe/imagenet outputimg/ 创建一个

查看更多 →

om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“

查看更多 →