GPU A系列裸金属 服务器 节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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SAP HANA服务器配置 在SAP HANA的安装过程中，安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 登录SAP HANA主节点 云服务器 “hana001”，编辑/etc/hosts文件，将所有SAP HANA节点的主机名称与IP地址写入其中。

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如果使用其他短信服务商提供的短信服务，需要联系华为运维人员新建短信模板。 以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信服务器对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“

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配置备份服务器 将一台安装了eBackup备份软件的服务器初始化为备份服务器，并配置相关参数。 前提条件 安装前准备请提前规划备份服务器的相关网络平面参数。 已准备跨平台远程访问工具如“PuTTY”。 已获取eBackup服务器“root”账号的登录密码。 操作步骤 以“root

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如果使用其他短信服务商提供的短信服务，需要联系华为运维人员新建短信模板。 以下配置以对接华为云短信平台为例，提供了具体对接配置步骤；更多类型的短信服务器对接，请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“

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云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速型云服务器 GA CS GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速型云服务器。 在云

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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暂不设置：会话将一直处于正常运行状态。 - 应用安装模式 应用类型选择“VR应用”时，只支持“安装”模式。 安装模式：该模式的应用需要一个额外的应用安装包，该安装包会在添加的云服务器上解压并运行。 安装 应用安装包 用于在GPU加速型云服务器中安装打包好的应用内容。可逐一配置集群下各个区域的应用安装包。 使用已有

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装

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使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的

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gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id，gpu memory_utilization 显存使用率。 该GPU的显存使用率。 % instance_id，gpu gpu_performance gpu性能状态。 该GPU的性能状态。 - instance_id，gpu

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以下内容： 硅基数字人视频 图1 部署架构图1 表1 资源需求1 服务 类型 数量 配置 部署系统 基础服务 公共管理服务器 2 CPU：16C MEM：64G DISK：500G 配置管理 资源管理 用户中心 监控告警 运营分析 视频服务服务器 2 CPU：32C MEM：128G

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安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA

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计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型（G系列）实例默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例，则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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