弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    ftp服务器工作原理示意图 更多内容
  • 本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器

    本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云 服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务,将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP,且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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  • ALM-3276800154 升级结果告警

    检查FTP服务器端是否存在待升级的文件。 不存在,在FTP服务器上放置正确的文件。=>8 已存在。=>5 检查AP与FTP服务器间网络是否正常。 不正常。修复AP与FTP服务器之间的网络,重新尝试升级。=>8 正常。=>7 检查AC的FLASH中是否存在待升级的文件。可以通过dir命令进行检查。 不存在,在AC上加载正确的文件。=>8

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  • 变更部署形态概述

    集中式版单副本实例部署形态变更原理 单副本变更为1主2备:若选择变更为1主2备形态,变更后会新增2个备节点。 图1 单副本变更为1主2备示意图 单副本变更为1主1备1日志:若选择变更为1主1备1日志形态,变更后会新增1个备节点和1个日志节点。 图2 单副本变更为1主1备1日志示意图 分布式版实例部署形态变更原理

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 基本原理

    基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种,一种是动态指纹学习,一种是UDP限流,前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹,容易造成误杀,后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断,影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示,华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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  • 备份原理及方案

    分钟对上一次全量备份,或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高

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  • 备份原理及方案

    会自动对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 备份原理及方案

    正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务(OBS)中,不会占用实例的磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点的备份是在仅有的一个节点上进行的,最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务(OBS)中,不会占用实例的磁盘空间。 单节点的备份基于

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 节点伸缩原理

    。 前提条件 使用节点伸缩功能前,需要安装CCE集群弹性引擎插件,插件版本要求1.13.8及以上。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler主要流程包括两部分: 扩容流程: Autoscaler会每隔10s检查一次所有未调度的Pod,根据

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    增量备份:即WAL备份。RDS系统自动每5分钟做一次增量备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高

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  • 接入FTP数据源

    填写数据源的描述信息。 协议 选择接入FTP数据源使用的协议,可选择“FTP”和“SFTP”。 连接地址 填写FTP数据源的连接地址和端口号。 用户名 FTP数据源的登录用户名。 密码 FTP数据源的登录密码。 连接模式 仅当“协议”选择“FTP”时需要配置。 选择FTP数据源的连接模式。 主动

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  • 配置FTP/SFTP源端参数

    配置FTP/SFTP源端参数 表1 FTP/SFTP作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 源目录或文件 要传输的目录或单个文件路径。 FROM_DIRECTORY/ or FROM_DIRECTORY/example.csv 文件格式 传输数据时使用的格式。

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  • 背景与原理(BPM)

    开发BPM即是对前端页面及后端逻辑(脚本、服务编排等)进行编排的过程。AstroZero提供的BPM作为商业流的配置工具,可以通过模板化、图形化实现对商业流业务流程的编排和执行。 了解BPM设计界面 图1 BPM设计界面 整体编辑器页面由上方按钮区域、左侧面板图元区域、中间画布工作区域、右侧属性配置区域四部分组成。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 背景及原理(服务编排)

    示,服务编排界面是图形化、模板化的,您甚至不需要任何编程经验,将左侧面板区的组件拖拽到右侧画布、做必要的配置,就可以完成服务编排的开发。 图1 服务编排界面 服务编排界面中,可以编排如下组件: 基本组件:在服务编排引用脚本或者另一个服务编排,增/改/删/查记录,以及发送邮件、发送事件等。

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