增量备份：即WAL备份。RDS系统自动每5分钟做一次增量备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点的备份是在仅有的一个节点上进行的，最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 单节点的备份基于

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检查FTP 服务器 端是否存在待升级的文件。 不存在，在FTP服务器上放置正确的文件。=>8 已存在。=>5 检查AP与FTP服务器间网络是否正常。 不正常。修复AP与FTP服务器之间的网络，重新尝试升级。=>8 正常。=>7 检查AC的FLASH中是否存在待升级的文件。可以通过dir命令进行检查。 不存在，在AC上加载正确的文件。=>8

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示，服务编排界面是图形化、模板化的，您甚至不需要任何编程经验，将左侧面板区的组件拖拽到右侧画布、做必要的配置，就可以完成服务编排的开发。 图1 服务编排界面 服务编排界面中，可以编排如下组件： 基本组件：在服务编排引用脚本或者另一个服务编排，增/改/删/查记录，以及发送邮件、发送事件等。

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开发BPM即是对前端页面及后端逻辑（脚本、服务编排等）进行编排的过程。AstroZero提供的BPM作为商业流的配置工具，可以通过模板化、图形化实现对商业流业务流程的编排和执行。 了解BPM设计界面 图1 BPM设计界面 整体编辑器页面由上方按钮区域、左侧面板图元区域、中间画布工作区域、右侧属性配置区域四部分组成。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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填写数据源的描述信息。 协议 选择接入FTP数据源使用的协议，可选择“FTP”和“SFTP”。 连接地址 填写FTP数据源的连接地址和端口号。 用户名 FTP数据源的登录用户名。 密码 FTP数据源的登录密码。 连接模式 仅当“协议”选择“FTP”时需要配置。 选择FTP数据源的连接模式。 主动

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配置FTP/SFTP源端参数 表1 FTP/SFTP作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 源目录或文件 要传输的目录或单个文件路径。 FROM_DIRECTORY/ or FROM_DIRECTORY/example.csv 文件格式 传输数据时使用的格式。

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FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 ftpName FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 22 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 root FTP密码 访问FTP服务器的密码。 xxxx FTP模式 设置FTP访问模式，“ACTIVE”表示主动模式，“PASSIVE”表示被动模式。不指定参数值，默认为被动模式。

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用户建立EDS与第三方内网环境的FTP服务器的连接 远程登录云服务器。 账号：root；密码：您在创建云服务器时设置的密码。具体操作请参见登录Linux弹性云服务器。 在该节点部署ftp.proxy，用于打通EDS和第三方内网环境FTP服务器之间的连接，执行如下命令： 下载ctags插件，并进行安装。

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本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务，将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP，且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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可根据实际需求选择将FTP配置为主动模式或者被动模式。如果华为云上的服务器需要通过公网IP地址访问华为云上的实例搭建的FTP服务器时，需要将FTP服务器配置为被动模式。 主动模式需要配置的参数如下： #设置以下参数，不允许匿名登录FTP服务器，允许本地用户登录FTP服务器，并指定FTP本地用户使用的文件目录。

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本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务，将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP，且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务，将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP，且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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