在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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输入数据文件所在的目录，子文件多个的情况下使用。 应用举例： sh hive_parser_file.sh orc -d limit=100 hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test 如果不带类似“hdfs://hacluster”的文件存储前缀 ，默认读取本地文件。

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stored as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中。 1 INSERT INTO product_info_orc select * from product_info; 查询ORC表数据导入成功。 1 SELECT

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示例说明：创建名为table1的 DLI 非分区表，并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，可以将DLI表存储为textfile, avro, orc, sequencefile, rcfile, parquet等类型。 1 2 3 4 5 CREATE

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1

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分析服务。DWS的更多信息，请参见《 数据仓库 服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中创建外部 服务器 ，具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CS V：

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分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中创建外部服务器，具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CSV：

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er/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”，则记录HDFS路径为“/user/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”。 方法二： 按以下步骤获取HDFS路径。 登录 MRS 管理控制台。 选择“集群列表

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DLI支持哪些数据格式 DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Avro 父主题： 使用咨询

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DB(DWS)中的数据导出到分布式文件系统中。 此方式支持ORC、TEXT、CSV、CARBONDATA、PARQUET和JSON格式的导入查询，OBS外表支持ORC、CSV和TEXT格式的导出。HDFS外表仅支持ORC格式的导出。 该方式需要用户手动创建外部服务器，具体请参见CREATE

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DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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Flink作业支持哪些数据格式和数据源 DLI Flink作业支持如下数据格式： Avro，Avro_merge，BLOB，CSV，EMAIL，JSON，ORC，Parquet，XML。 DLI Flink作业支持如下数据源： CloudTable HBase，CloudTable OpenTSDB， CSS

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ht-Spark-*/spark/native/libch.so spark.sql.orc.impl native：orc读取使用Spark原生的orc实现。 hive：使用Hive的orc相关实现。 设置为native hive spark.gluten.sql.columnar

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g","time":1569825602303} Json ORC字段 转储格式选择ORC时需要设置ORC字段。 支持自动配置字段或者单击添加，在下拉框选择或输入键值、选择类型。 键：日志字段名称，同一个字段名在ORC字段中只能配置一次，不支持多次使用。 类型：string、bo

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数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 云数据迁移 服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 数据集成

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小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、CSV、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后会采用Spa

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