) SERVER obs_server OPTIONS ( format 'orc', foldername '/mybucket/demo.db/product_info_orc/', encoding 'utf8', totalrows '10' ) DISTRIBUTE

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支持的数据类型 目前大数据领域，主流文件格式为ORC。 GaussDB (DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式，使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB(D

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stored as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中。 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询ORC表数据导入成功。 1 SELECT

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as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中： 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询表product_info_orc： 1 SELECT

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ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile、Parquet、Squence和 CS V。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的表，命令如下： ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd")：

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从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。 下表列出了每个分区表支持的字段： 表1 支持的字段 字段名 行分区 列分区 ORC分区 表类型 x x x

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HDFS只读外表支持text，csv，carbondata，orc，parquet格式分区表。 HDFS只写外表支持orc，parquet格式分区表。 HDFS读写外表支持orc，parquet格式分区表。 OBS只读外表/只写外表/读写外表均支持orc，parquet格式分区表。 不支持浮点类型和布尔类型的列作为分区列。

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数据导入过程中，对于如下错误信息，表示GaussDB(DWS)期望读取ORC数据文件，但实际却是*.txt类型的数据文件。请先参见在 MRS 集群上创建Hive ORC表创建Hive ORC类型的表，并将数据存储到该Hive ORC表中。 ERROR: dn_6009_6010: Error

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在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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示例说明：创建名为table1的 DLI 非分区表，并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，可以将DLI表存储为textfile, avro, orc, sequencefile, rcfile, parquet等类型。 1 2 3 4 5 CREATE

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er/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”，则记录HDFS路径为“/user/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”。 方法二： 按以下步骤获取HDFS路径。 登录MRS管理控制台。 选择“集群列表

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分析服务。DWS的更多信息，请参见《 数据仓库 服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中创建外部 服务器 ，具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CSV：

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分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中创建外部服务器，具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CSV：

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1

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stored as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中。 1 INSERT INTO product_info_orc select * from product_info; 查询ORC表数据导入成功。 1 SELECT

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g","time":1569825602303} Json ORC字段 转储格式选择ORC时需要设置ORC字段。 支持自动配置字段或者单击添加，在下拉框选择或输入键值、选择类型。 键：日志字段名称，同一个字段名在ORC字段中只能配置一次，不支持多次使用。 类型：string、bo

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