码文件“preprocess.py”和“train.py”。 将预置模型训练工程“hardisk_detect”中同名文件“preprocess.py”和“train.py”的代码，分别拷贝至新建文件“preprocess.py”和“train.py”中，并按“Ctrl+S”保存。

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区域，代码编辑区、代码目录。此处不再详细展开介绍，简易编辑器模式详情请参见编辑训练代码（简易编辑器），WebIDE模式详情请参见编辑训练代码（WebIDE）。 调试验证代码（简易编辑器） 单击“代码目录”中的，新建与*.py文件对应的*.ipynb文件。 单击“Notebook配置”，弹出Notebook配置对话框。

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，创建JupyterLab环境，并返回任务管理界面。 桶下同一规格已有环境，单击“确定”，进入JupyterLab环境编辑器界面。 在JupyterLab编辑器界面，单击左侧的“文件浏览器”页签，展示代码文件存放目录。 作业编辑界面如图1所示，界面说明见表2。 图1 作业编辑界面

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Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时，部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题，建议时区选择“Asia/Shanghai”，如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页

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Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时，部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题，建议时区选择“Asia/Shanghai”，如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页

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ster/user/admin/examples/apps/spark2x/lib/oozie-examples.jar”。配置“jar/py name”，例如“oozie-examples.jar” ，配置完成后单击“添加”。 配置“Main class”的值。例如“org.apache

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com/idp/profile/SAML2/SOAP/ECP" } 执行ecp.py脚本获取联邦认证token。 >>python ecp.py Usage: ecp.py [options] IdP_tag target_url login >>python ecp.py -d idp1 https://iam.{region_id}

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以下示例使用的Python 2.7版本。 创建函数工程。 编写打印helloworld的代码。 打开文本编辑器，编写helloworld函数，代码如下，文件命名为helloworld.py，保存文件。 1 2 def printhello(): print 'hello world

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ster/user/admin/examples/apps/spark2x/lib/oozie-examples.jar”。配置“jar/py name”，例如“oozie-examples.jar” ，配置完成后单击“添加”。 配置“Main class”的值。例如“org.apache

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获取SDK 点此下载SDK与Demo。 解压后目录结构如下： 名称 说明 apig_sdk\__init__.py SDK代码 apig_sdk\signer.py main.py 示例代码 licenses\license-requests 第三方库license文件 示例工程导入 打开IDEA，选择菜单“File

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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module_file来导包，代码结构如下： project_dir |- main.py |- module_dir | |- __init__.py | |- module_file.py 训练作业导入模块时日志出现“ImportError: No module named

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/bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“.py”文件，例如“test.py”。由于后台会自动将代码目录下载至容器的“/home/work/user-job-dir/”目录下，因此您可以在启动文件“test.py”中通过如下方式调用“.sh”文件： import os

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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yarn-per-job -Dyarn.application.name=py_sql -pyarch venv.zip -pyexec venv.zip/venv/bin/python3 -py pyflink-sql.py 运行结果： yarn-application模式 ./bin/flink

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yarn-per-job -Dyarn.application.name=py_sql -pyarch venv.zip -pyexec venv.zip/venv/bin/python3 -py pyflink-sql.py 运行结果： yarn-application模式 ./bin/flink

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来重新将它们排序。 编辑器组 使用拆分编辑器命令拆分编辑器时，将创建一个新的编辑器区域，该区域可以容纳一组编辑器项。您可以在垂直和水平方向上打开任意数量的编辑器区域。您也可以在工作台上拖动编辑器组，在组之间移动单个选项卡，并快速关闭整个组。 默认情况下，编辑器组布局在垂直列中（例

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