GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu现存 更多内容
  • GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理

    GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时,节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建,造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下(如业务低峰期)进行集群升级,以消减业务容器重建带来的影响; 如需帮助,请您提交工单联系运维人员获取支持。

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速 云服务器 在运行过程中发生crash,重启 服务器 后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 推理业务迁移评估表 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒

    Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点,提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时,GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创

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  • 操作流程

    操作流程 大数据场景下使用OBS实现存算分离的操作流程如图1所示。 图1 操作流程 配置的核心是完成大数据平台与OBS对接,实现OBS作为大数据的统一 数据湖 存储。本文档提供三种主流大数据平台的对接指导,详情请参见支持的大数据平台简介。 (可选)OBS除了可以与主流大数据平台对接外

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  • 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少?

    部署GPU服务支持的Cuda版本是多少? 默认支持Cuda版本为10.2,如果需要更高的版本,可以提工单申请技术支持。 父主题: 功能咨询

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  • DROP AGGREGATE

    DROP AGGREGATE 功能描述 删除一个聚合函数。 注意事项 DROP AGGREGATE删除一个现存的聚合函数,执行这条命令的用户必须是该聚合函数的所有者。 语法格式 DROP AGGREGATE [ IF EXISTS ] name ( argtype [ , ...

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  • DROP AGGREGATE

    DROP AGGREGATE 功能描述 删除一个聚合函数。 注意事项 DROP AGGREGATE删除一个现存的聚合函数,执行这条命令的用户必须是该聚合函数的所有者。 语法格式 DROP AGGREGATE [ IF EXISTS ] name ( argtype [ , ...

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力,如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件,并通过相应客户端连接GPU实例,使用GPU图形图像加速能力。 使用第三方桌面协议连接后,在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。 在一级许可证服务器中填入部署的License

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  • NVIDIA GPU驱动漏洞公告(CVE-2021-1056)

    云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动,尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化,我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动,请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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  • CCE推荐的GPU驱动版本列表

    合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

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  • DROP AGGREGATE

    DROP AGGREGATE 功能描述 删除一个聚合函数。 注意事项 DROP AGGREGATE删除一个现存的聚合函数,执行这条命令的用户必须是该聚合函数的所有者。 语法格式 DROP AGGREGATE [ IF EXISTS ] name ( argtype [ , ...

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  • 使用dcgm-exporter监控GPU指标

    使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时,需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况,例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM

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  • GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 训练迁移快速入门案例 迁移环境准备 训练代码迁移 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • 在Notebook中如何查看GPU使用情况

    面。 执行如下命令查看GPU使用情况。 nvidia-smi 查看当前Notebook实例中有哪些进程使用GPU。 方法一: python /modelarts/tools/gpu_processes.py 如果当前进程使用GPU 如果当前没有进程使用GPU 方法二: 打开文件“

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  • DROP AGGREGATE

    DROP AGGREGATE 功能描述 删除一个聚集函数。 注意事项 DROP AGGREGATE删除一个现存的聚集函数,执行这条命令的用户必须是该聚集函数的所有者。 语法格式 DROP AGGREGATE [ IF EXISTS ] name ( argtype [ , ...

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  • 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU)

    示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动 使用 自定义镜像 功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch

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  • 查看备份

    查看备份容量信息 登录云服务器备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云服务器备份”。 选择“备份”页签,单击备份信息概览中的存储空间数字链接,如图1所示。 图1 备份信息概览 在弹出的对话框中查看存储空间使用详情。 每一条信息代表一台服务器。其中“备份数量”表示该服务器现存的备份数

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  • 华为云CDN是否支持对中文域名的加速?

    华为云CDN是否支持对中文 域名 加速? CDN暂不支持加速中文域名,接入CDN的域名需要满足以下基本规范: 域名长度不能超过75个字符,支持大小写字母、数字、“-”、“.”。 每个账号最多支持加速100个域名。 加速域名不允许重复添加。 CDN不支持非法网站接入,对于已接入CDN

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