log_file_path_pattern => 'http://hacluster/user/hive/warehouse/hudi_mor/dt=2021-08-28/.*?log.*?'); call show_logfile_records(table => 'hudi_mor'

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"variance" } dt_regressor____id___ = MLSDecisionTreeRegression(**params) dt_regressor____id___.run() # @output {"label":"pipeline_model","name":"dt_regressor____id___

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JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变，比如Port设置为5006，对应调试命令会变更为-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。

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JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变，比如Port设置为5006，对应调试命令会变更为-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。

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JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变，比如Port设置为5006，对应调试命令会变更为-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006，这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令，远端启动Spark运行SparkPi。

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hindex.global.tools.GlobalHIndexConsistencyTool -dt table1 -n idx3 -src BOTH -r 相关参数介绍如下： -dt,--data-table：要进行一致性检查的数据表名称。 -n,--index-name：要进行一致性检查的索引名称。

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predicate => "dt = '2021-08-28'", order => 'id'); 注意事项 table与path参数必须存在一个，否则无法判断需要执行clustering的表 如果需要对指定分区进行clustering，参考格式：predicate => "dt = '2021-08-28'"

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WHERE hire_dt >= CAST( '20170101' AS DATE FORMAT 'YYYYMMDD' ) GROUP BY deptno, job_id ) AND hire_dt IS NOT NULL;

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test_table; 在 DLI 数据多版本中，查看分区表test_table对应dt分区的多版本备份数据。 1 SHOW HISTORY FOR TABLE test_table PARTITION (dt='2021-07-27'); 父主题： 多版本备份恢复数据

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test_table; 在DLI数据多版本中，查看分区表test_table对应dt分区的多版本备份数据。 1 SHOW HISTORY FOR TABLE test_table PARTITION (dt='2021-07-27'); 父主题： 多版本备份恢复数据

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'cow', primaryKey = 'id') partitioned by (dt) as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price, 1000 as dt; 创建非分区表 create table h3 using hudi as select

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使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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"options": "entropy,gini", "helpTip": ""} } dt_classifier____id___ = MLSDecisionTreeClassifier(**params) dt_classifier____id___.run() # @output {"

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'20210930'; 在DLI数据多版本中，恢复分区表test_table对应dt分区数据到版本20210930。 1 RESTORE TABLE test_table PARTITION (dt='2021-07-27') TO VERSION '20210930'; 父主题：

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修改表的分区名 ALTER TABLE testDB.testTable2 PARTITION ( dt='20240101') RENAME TO PARTITION ( dt='20240103'); 只支持OBS表的分区名，且OBS上的文件存储路径不会变。 支持 支持 添加列

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3 SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE JobName ='${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${TX_DATE} - 19000000; SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE

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表名_{TYPE简码},全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段：ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式和SNAPPY压缩； 在数管平台的“数据开发”模块，选

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timeout.secs的值，建议调整为最大值。然后在WORKER_GC_OPTS的现有值后追加-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=5055,suspend=n,server=y，保存配置后重启相关实例。 调试Storm程序需要先修改指定

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score DOUBLE, classNo INT, dt varchar(16)) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data4") PARTITIONED BY (classNo,dt); 给 testcsvdata5source表插入如下测试数据：

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( SELECT TIME_FLOOR(__time,'PT1M') AS dt, sum( request_length )/ 60.0 AS "DATA" FROM log GROUP BY dt LIMIT 10000 )) ) 网络out带宽峰值图表所关联的查询分析语句如下所示：

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userid < 10 and A.dt='20120417' and B.dt='20120417'; 优化后SQL： select ... from ( select ... from A where dt='201200417' and userid

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