数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    dt数据分析 更多内容
  • 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换

    日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带

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  • INSERT INTO

    into h_p0 partition(dt = '2021-01-02') select 1, 'a1'; -- insert dynamic partition insert into h_p0 select 1, 'a1', dt; -- insert dynamic partition

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  • 系统函数(Netezza)

    A1.DECLARATION_DT , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A1.MARKET_CODE, A1.STOCK_CODE, DATE_PART('YEAR', DATE(A1.DECLARATION_DT)) ORDER BY A1

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  • Hive CBO原理介绍

    item.i_manufact_id = 436 and dt.d_moy = 12 group by dt.d_year , item.i_brand , item.i_brand_id order by dt.d_year , sum_agg desc , brand_id

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  • DELETE

    ${BRTL_DCOR}.BRTL_ CS _POT_CUST_UMPAY_INF_S as a where a.DW_Snsh_Dt = cast('${v_Trx_Dt}' as date format 'yyyy-mm-dd') and a.DW_Job_Seq = 1 ; was

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  • 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换

    日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的,或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {

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  • 添加分区(只支持OBS表)

    _data和dt,数据存储在obs://bucketName/datapath路径下。 1 2 3 4 5 create table testobstable( id varchar(128), external_data varchar(16), dt varchar(16)

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  • 添加分区(只支持OBS表)

    _data和dt,数据存储在obs://bucketName/datapath路径下。 1 2 3 4 5 create table testobstable( id varchar(128), external_data varchar(16), dt varchar(16)

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  • GetOutputDesc

    uint32_t 算子Output索引。 无算子Output索引,则返回TensorDesc默认构造的对象,其中,主要设置DataType为DT_FLOAT(表示float类型),Format为FORMAT_NCHW(表示NCHW)。 返回值 参数名 类型 描述(参数说明、取值范围等)

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  • DROP TABLE失败

    可以使用\dt+命令)查看数据库中无相关表;CREATE TABLE时报该表已经存在的错误,使用DROP TABLE语句失败,报不存在该表的错误,导致无法再次创建表。 在使用“SELECT * FROM DBA_TABLES;”语句(或者gsql客户端也可以使用\dt+命令)查看数据库中有相关表;使用DROP

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  • 场景八:数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳

    加工规则 e_set( "time", dt_parsetimestamp(v("log_time"), tz="Asia/Shanghai"), mode="overwrite", ) e_set("tmp_ms", dt_prop(v("log_time"), "microsecond"))

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  • 以$开头的对象名称

    T1.Event_Dt>=ADD_MONTHS(CAST('${OUT_DATE}' AS DATE FORMAT 'YYYYMMDD')+1,(-1)*CAST(T7.Tm_Range_Month AS INTEGER)) AND T1.Event_Dt<=CAST('${OUT_DATE}'

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  • 如何使用IDEA远程调试

    JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变,比如Port设置为5006,对应调试命令会变更为-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006,这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令,远端启动Spark运行SparkPi。

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  • Procedure

    DECLARE I_LOAD_DT ALIAS FOR $1 ; -- ETL Date V_TASK_ID ALIAS FOR $2 ; BEGIN RETURN I_LOAD_DT || ',' || V_TASK_ID;

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  • ABI一站式数据分析平台

    ABI一站式数据分析平台 安装环境 导出截图功能要求 TOMCAT中部署ABI Weblogic中部署ABI Websphere中部署ABI 金蝶AAS V9.0中部署ABI 中创InforSuite V10中部署ABI Tongweb V6.1中部署ABI 华宇tas2.8.5中部署ABI

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  • 第三方应用实时呈现数据分析结果

    第三方应用实时呈现数据分析结果 场景说明 IoTA当前提供标准API对外开放数据,包括设备原始数据,资产快照和历史数据,第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果,包括设备OEE,设备状态、设备关键属性、数据异常告警,设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中,设备产生庞大的数据,使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求,为了降低存储成本,提高数据查询效率,华为云物联网平台可以通过规则引擎,将数据转发到华为云其他云服务,例如可以将海量数据经过 数据湖探索

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  • 索引

    ACCOUNT_MODIFIER_NUM CHAR(18) CHARACTER SET LATIN NOT CASESPECIFIC NOT NULL ,END_DT DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD' ,UPD_TXF_BATCHTD INTEGER COMPRESS ) PRIMARY

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  • 如何使用IDEA远程调试

    JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变,比如Port设置为5006,对应调试命令会变更为-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006,这个调试命令在启动Spark程序时要用到。 执行以下命令,远端启动Spark运行SparkPi。

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  • 查看指定表所有分区

    查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW PARTITIONS student PARTITION(dt='2010-10-10'); 父主题: 查看表

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  • 查看指定表所有分区

    查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW PARTITIONS student PARTITION(dt='2010-10-10'); 父主题: 查看表

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