中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    dt大数据 更多内容
  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理屏 典型场景示例

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 升级数据库大版本

    修复后需单击“重新检查”,获取新的检查结果。 升级数据版本过程将造成不超过五分钟的业务中断,请您尽量在业务低峰期执行该操作,并且确保您的应用有自动重连机制。 升级主实例版本时,如有只读实例,也会同步升级只读实例的版本(不支持单独升级只读实例的版本)。 升级版本后,实例会升级到新的内核版本,不支持降级。

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 日期时间函数

    e_set("dt_add",dt_add(dt_parse(v("dt")), dt1=dt_parse(v("dt1")), dt2=dt_parse(v("dt2")))) 加工结果 dt:2018-10-10 1:2:3 dt1:2018-11-3 11:12:13 dt2:2018-10-1

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  • 大屏

    屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据

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  • 类型转换和格式化

    25 26 27 28 29 30 31 SELECT Data_Type,Start_Dt,End_Dt FROM ( SELECT Data_Type,Start_Dt,End_Dt FROM ( SELECT '101' AS Data_Type,CAST('${TX_DATE}'

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  • 数据类型转换和转换函数

    期时间字符串转换为Unix时间戳。 dt_totimestamp专用函数,只支持将日期时间对象转换为Unix时间戳。 Unix时间戳转为日期时间对象。 dt_parse智能转换函数,可以将Unix时间戳或日期时间字符串转换为日期时间对象。 dt_fromtimestamp专用函数

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 场景四:转换日志参数类型(v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数)

    10, "d": 22222 } 子场景3:调用dt_parse函数和dt_parsetimestamp函数将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象,不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为

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  • OPTIONAL_INPUT

    宏参数,算子输入的名称。 t 输入 - 算子输入接收的数据类型,可以是TensorType定义的一个或多个,如果多个,通过“,”隔离,例如: TensorType{DT_FLOAT} TensorType({DT_FLOAT, DT_INT8} 返回值 无。 异常处理 无。 约束说明

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  • 预览大屏

    预览屏 本章节介绍如何预览屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据屏。 预览屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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