：训练作业数据，用于和预测数据特征匹配。 暂不支持OBS上传KMS加密的预测数据文件。 文件解压 压缩包的类型只支持zip和tar，压缩包文件名及其路径不能含中文。 单个压缩包解压后文件最大不超过200MB。 预测文件 预测数据文件仅支持 CS V文件。 CSV文件格式需为此步骤下载的预测数据文件

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科学计算大模型支持训练的模型类型有：中期天气要素预测模型、区域中期海洋智能预测模型。 中期天气要素预测模型选择建议： 科学计算大模型的中期天气要素预测模型，可以对未来一段时间的天气进行预测，具备以下优势： 高时间精度：中期天气要素预测模型可以预测未来1、3、6、24小时的天气情况。高时间

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单击“预测”页签，包括两种预测方式。 代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID、推荐数量，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单

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Step6 预测结果 在“在线服务”页面，单击在线服务名称，进入服务详情页面。 单击“预测”页签，请求类型选择“multipart/form-data”，请求参数填写“image”，单击“上传”按钮上传示例图片，然后单击“预测”。 预测完成后，预测结果显示区域将展示预测结果，根据预

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过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数，也可以通过预测接口来调用API，获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“在线服务”，进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面，单击下方的“预测”页签，输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如

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Step6 预测结果 在“在线服务”页面，单击在线服务名称，进入服务详情页面。 单击“预测”页签，请求类型选择“multipart/form-data”，请求参数填写“image”，单击“上传”按钮上传示例图片，然后单击“预测”。 预测完成后，预测结果显示区域将展示预测结果，根据预

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发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下： 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集，没有发布新的数据集。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致，需要定期对预测进行评估，比较实际结果与预测结果，根据需要对容量预测模型进行调整。例如新的应用或服务添加到系统中，那么容量预测模型就需要考虑这些新的容量需求。预测与工作

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当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束 使用容量优化功能需开通企业支持计划。 容量优化功能包括日常风险预测（包含自定义风险分析与智能风险分析）与重保风险预测，只有被列入白名单的用户才能使用智能风险分析重保风险预测。您可以通过提交工单方式向我们提交白名单申请。

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自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

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函数工作流 ：用于实现调用销量预测服务的业务逻辑，完成模型的自动部署。 销量预测服务：提供分时销量预测服务，可灵活调整预测时间点，根据历史销量、商品属性、促销活动等基础信息训练得到准确的预测模型。 方案优势 行业化建模经验 内置社区团购类销量预测行业化建模经验，有效提高模型预测准确率。 降本增效

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两种预测方式。 代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID和推荐数量，或者物品项，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”和设置“最大推荐个数”，也可以设置“物品项”。其中ID可以

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捕获僵尸网络木马 威胁检测服务 创新的结合BERT思想将DNS分成Bigram、Segment、Position三个Channel，构造三通道CNN模型，对已知/未知DGA和隧道 域名 、扫描行为、挖矿行为进行检测。模型可对Linux.Ngioweb僵尸网络、SystemdMiner挖矿木

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支持选择全球中期天气要素预测、全球中期降水预测。 全球中期天气要素预测：通过该模型可以对未来一段时间的天气进行预测。 全球中期降水预测：通过该模型可以对未来一段时间的降水情况进行预测。 模型服务 支持选择用于启动推理作业的模型。 中期天气要素模型包括1h分辨率、3h分辨率、6h分辨率、

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在线流程 展示在线流程名称、在线流程ID以及在线流程关于融合、过滤、排序、公共配置和模型相关的参数信息。 预测 可对运行中状态的在线服务进行预测，输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。 单击配置记录前方的可查看该记录下详细的模型信息，包括模型名称

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如一的执行下去。 图1 组织规划 预测和估算成本 云支出是可变的，本质上很难预测，没有一种预测方法可以适用所有场景。 结合基于趋势（以历史支出作为输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析，可

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更新AI应用版本时，边缘服务预测功能不可用？ 针对某一部署的边缘服务，如果在更新AI应用版本时，即修改边缘服务，更新其使用的AI应用版本，导致此边缘服务的预测功能暂不可用。 针对此场景，由于更新了AI应用版本，边缘服务将重新部署，处于部署中的边缘服务，则无法使用预测功能。即更新AI应用版

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场景示例 客户需要创建一个弹性云服务的按需成本预测预算，每月预算金额为1200元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。 创建预测预算的报告时，必须先开通预测功能，具体操作请参见预测机制。 步骤一：新建预算 具体操作请参见步骤一：新建预测预算。 步骤二：创建预算报告 登录“成本中心”。

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在次月4日12点后查看或导出摊销成本。 预测的成本数据 “成本分析”页面图表中携带“**”标识的每日/每月数据为预测数据。预测数据根据您筛选条件覆盖的历史数据进行估算，按天预测暂未考虑周期性，与预测时段内的实际数据不同，仅供参考。 成本预测至少需要3个月的历史数据为分析依据，若您的历史数据不足，则不能提供预测结果。

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选择模型场景，分为“全球天气要素预测”、“全球中期降水预测”、“全球中期海洋智能预测”、“区域中期海洋智能预测”、“全球中期海洋生态智能预测”、“全球中期海量智能预测”。 全球中期天气要素预测模型可以选择1个或者多个模型进行部署。 如果使用全球中期降水预测模型，需要选择1个平台预置好

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务发起预测请求： 方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）。Windows系统建议使用Postman。 方式二：使用curl命令发送预测请求。Linux系统建议使用curl命令。 方式三：使用Python语言发送预测请求。 方式四：使用Java语言发送预测请求。

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