cpu负载高 更多内容
  • 工作负载

    工作负载 创建工作负载 配置工作负载 登录容器实例 管理工作负载和任务 管理内核参数配置 管理自定义资源 配置访问SWR和OBS服务的 VPC终端节点

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  • 工作负载

    工作负载 Pod 无状态负载(Deployment) 任务(Job) 定时任务(CronJob) 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置

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  • 负载伸缩概述

    单集群工作负载自动扩缩,暂不适用于多集群工作负载。 U CS 为您提供多集群工作负载的自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩,以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。 UCS负载伸缩的优势 UCS负载伸缩能力的优势主要在于:

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  • 负载均衡

    负载均衡 在更新流量策略内容时,可选择是否开启。 在微服务场景下,负载均衡一般和服务配合使用,每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表,负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略,控制选择后端服务实例。 父主题: 流量策略

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  • 工作负载

    工作负载 工作负载异常问题排查 容器设置 监控日志 调度策略 其他

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  • 负载均衡

    负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息,以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题: API

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  • 业务过载处理建议

    加其他节点的负载CPU使用率的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率。 磁盘写满的原因

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  • 资源和成本规划

    通用计算增强型 | c7.xlarge.2 | 4vCPUs | 8 GiB 镜像:EulerOS 2.0 (SP5) 系统盘:IO | 50GB 数据盘:IO | 100GB 购买量:3 0.92 * 24 * 30 * 3 = 1987.2‬‬ 元 弹性公网IP EIP 区域:华北-北京四

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  • 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法

    SQL Server CPU使用率的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。

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  • 高防IP卡顿、延迟、访问不通等问题排查

    查看后端 服务器 是否有异常事件,如服务器本身黑洞及清洗事件、CPU、数据库请求慢、出方向带宽满等。 查看服务器本身是否设置黑、白名单,或者其他的访问控制策略,确认放行防本身回源IP段。 查看服务器或网络,确认是否有安全软件或其它IP封禁策略阻断防回源IP。 防IP是否有清洗事件 防IP有清洗事件 参照以下步骤进行排查。

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  • RES13-01 采用自动弹性扩缩容

    当系统突发流量时,通过自动弹性扩容,可减少业务中断影响。 风险等级 关键策略 弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括CPU、内存、存储等,称之为纵向伸缩;另一种是单机节点处理

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  • 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能

    cluster.small 1 I/O 300GB 关闭 关闭 rocketmq-02 rocketmq.4u8g.cluster 1 I/O 300GB 关闭 关闭 rocketmq-03 rocketmq.8u16g.cluster 1 I/O 300GB 关闭 关闭 rocketmq-04

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  • DWS_2000000001 DWS集群节点CPU使用率超阈值

    > 概览”可查看当前集群各节点CPU使用率的具体情况,单击最右的监控按钮,查看最近1/3/12/24小时的CPU性能指标,判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 如果CPU使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况,说明是业务执行过程中的临时冲,可通过2调整告警阈值的方式减少告警的上报。

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  • 会话管理

    DDM支持查看CN会话(应用与DDM之间的连接)和DN会话(DDM与数据节点之间的连接)。 仅支持数据节点为RDS for MySQL。 不支持创建中、冻结、异常实例。 CPU负载高的情况下,Kill会话请求有一定概率会超时(大约1分钟),可以稍后刷新会话列表查看目标会话是否还存在,如果还存在则需要重新执行Kill会话操作。

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  • Java增强探针性能对用户性能是否会产生影响?

    ,帮助开发和运维团队实时监控和优化系统性能。探针集成不可避免地引入了一定量的性能损耗,通过评估探针对Java应用的性能开销(如CPU、内存、延迟),负载场景下的稳定性和数据采集完整性,可以确保探针在生产环境中运行可靠,性能影响可控,为优化和部署提供重要依据。 测试环境 工具/服务

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  • 高负载场景下NGINX Ingress控制器的性能调优

    CCE集群中已经部署NGINX Ingress控制器插件。 调优建议 优化负载场景下的NGINX Ingress插件需要考虑以下几个方面。 使用高性能节点 在高并发场景下,Ingress对CPU资源和网络连接数占用都非常,所以可选增强型ECS实例。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入

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  • 存储

    场景。 开发测试、企业办公应用。 I/O sas 后端存储由SAS存储介质提供,适用于性能相对较高,读写速率要求,有实时数据存储需求应用场景。 创建文件系统、分布式文件共享。 超高I/O ssd 后端存储SSD存储介质提供,适用于高性能、读写速率要求、数据密集型应用场景。

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  • 集群弹性伸缩配置

    集群弹性伸缩配置 弹性扩容配置 CCE集群弹性引擎将综合判断整集群的资源情况,当微服务负载CPU/内存使用率过高)时水平扩容,增加Pod的数量以降低负载。 节点扩容条件 负载无法调度时自动扩容:集群中存在负载实例无法调度时,尝试自动扩容已开启弹性伸缩的节点池。若Pod已经设置亲和某个节点,则不会自动扩容节点。

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  • 优先级调度与抢占

    容Kubernetes中的Pod优先级定义(PriorityClass)。启用该能力后,调度器将优先保障优先级业务调度。集群资源不足时,调度器主动驱逐低优先级业务,保障调度优先级业务可以正常调度。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群,详情请参见购买Standard/Turbo集群。

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  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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  • 调度算法

    preempt true/false false 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 开启抢占调度后,在集群资源不足的场景,优先级作业将会驱逐低优先级作业,获取资源运行 抢占能力与pod延迟创建能力不可同时开启 资源碎片最小化调度 将Pod调度到资源使用较高的节点

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