升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。

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负载管理 PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING 父主题： 系统表

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设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：该参数默认关闭，开启后会开启后台线程CPU管控功能，在后台线程消耗CPU高的场景下可以开启该参数来限制后台线程的CPU使用。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。

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），如图5所示。 图5 资源监控 根据资源实例的CPU使用率或内存使用率划分低负载、中负载、高负载三个档位。 低负载：CPU使用率 ≤ 50%且内存使用率≤70% 中负载：CPU使用率＞50%或者内存使用率＞70% 高负载：CPU使用率＞70%或者内存使用率＞85% 父主题： 简介

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运行而改变。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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7.4 系统盘: 高IO | 500GB 弹性公网IP: 全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 5Mbit/s 2 3211.9 弹性云服务器 X86计算 | CPU型 | 32核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.4 系统盘: 高IO | 250GB

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查目的端写入速度，在排除目的端因素后再排查上游。 目的端写入慢 检查目的端负载是否已达到目的端数据源上限。优先查看目的端数据源的监控指标，查看CPU、内存、IO等参数是否处于高负载状态。 在排除目的端负载的情况下，加大作业并发，以提高写入速度。 如果第2步也无法有效提升性能，请根据源端抽取慢排查源端的性能因素。

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。

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负载管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。 GaussDB 的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。

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1G 40GB 高IO 1Mbit/s 面向轻型负载提供基础的计算能力，适用于入门级网站搭建应用。 基本型 1vCPUs | 2G 40GB 高IO 1Mbit/s 面向小型负载提供适合的计算能力，适用于小型网站、软件及应用。 进阶型 2vCPUs | 4G 40GB 高IO 2Mbit/s

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时，如果CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时，如果CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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数据库性能 TaurusDB CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 TaurusDB的临时盘使用说明 TaurusDB实例在空负载下CPU占用说明

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MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性 云服务器 实例主要包含两种架构，x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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磁盘 工作负载磁盘满 cluster_name ；namespace ；workload_name ；disk ；usage 工作负载磁盘IO高 cluster_name ；namespace ；workload_name ；disk ；operate POD 停止工作负载实例 cluster_name

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等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。

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下的I/O过载。 参考性能监控抓取I/O高的业务，通过索引、分区剪枝、行列存整改等常用方法，降低磁盘I/O使用率。 参见降低IO的处理方案。 90% 出现比较严重的I/O争抢，导致表扫描等算子执行时间劣化，集群整体性能受到影响。 建议对高I/O语句优化和错峰保证I/O性能，提前规划集群扩容减少单节点I/O吞吐量。

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