判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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GaussDB (for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明 GaussDB(for MySQL)实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在 裸金属服务器 上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属 服务器 都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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CPU管理策略 使用场景 默认情况下，kubelet使用 CFS 配额 来执行Pod的CPU约束。 当节点上运行了很多CPU密集的Pod时，工作负载可能会迁移到不同的CPU核， 这取决于调度时Pod是否被扼制，以及哪些CPU核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即

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CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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负载管理 功能描述 负载管理主要通过业务的并发控制实现系统计算资源的均衡，避免业务间出现资源争抢，实现作业的和谐共处，达到资源利用最优，同时通过引入cgroup技术实现了cpu的配额管理和限额管理。 技术原理 负载管理分为静态负载管理和动态负载管理，使用参数enable_dyna

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_respool。 取值范围：字符串 默认值：InvalidGroup cpu_collect_timer 参数说明：设置语句执行时在数据库节点上收集CPU时间的周期。 数据库管理员需根据系统资源（如CPU资源、IO资源和内存资源）情况，调整此数值大小，使得系统支持较合适的收集周

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负载伸缩 工作负载伸缩策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能，可以根据工作负载资源（CPU、内存）使用情况，动态调整工作负载实例数。 使用限制 需要创建弹性扩缩容策略的集群至少有一个实例， 如果没有实例则会自动进行扩容。

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。

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负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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负载管理 GS_261110006 错误码： The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案：优先级的有效值是Rush。 level： ERROR GS_261110007 错误码： The action %s of query_band

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升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。

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