弹性云 服务器 ”。 查看弹性云服务器列表，若云服务器CPU负载偏高，会出现如下提示。 图1 云服务器列表上方提示信息 图2 云服务器列表“监控”列提示信息 在云服务器列表上方提示信息中，单击“查看详情”，显示“调整配置建议”页面，包含所有CPU负载偏高，需要调整配置的云服务器。 图3

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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GaussDB (for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明 GaussDB(for MySQL)实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在裸金属服务器上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属服务器都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 约束与限制 弹性云服务器-物理机节点不支持使用CPU管理策略。 开启CPU管理策略 CPU 管理策略通过k

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CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

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裸金属服务器的“/etc/ssh/sshd_config”文件中的port字段，检查ssh服务开启端口是否被修改，默认端口为22。 完成上述操作后，再次尝试远程连接裸金属服务器。 CPU负载过高 排查是否是因为CPU占用过高导致的无法登录。如果是，请参考以下操作降低CPU使用率：

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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负载管理 功能描述 负载管理主要通过业务的并发控制实现系统计算资源的均衡，避免业务间出现资源争抢，实现作业的和谐共处，达到资源利用最优，同时通过引入cgroup技术实现了cpu的配额管理和限额管理。 技术原理 负载管理分为静态负载管理和动态负载管理，使用参数enable_dyna

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_respool。 取值范围：字符串 默认值：InvalidGroup cpu_collect_timer 参数说明：设置语句执行时在数据库节点上收集CPU时间的周期。 数据库管理员需根据系统资源（如CPU资源、IO资源和内存资源）情况，调整此数值大小，使得系统支持较合适的收集周

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负载伸缩 工作负载伸缩策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能，可以根据工作负载资源（CPU、内存）使用情况，动态调整工作负载实例数。 使用限制 需要创建弹性扩缩容策略的集群至少有一个实例， 如果没有实例则会自动进行扩容。

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。

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用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。能够支撑常规工作负载的云服务器，并能应付云服务器短时负载突增。

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