Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

查看更多 →

调度策略 CCE集群工作负载弹性调度到CCI策略有如下三种： 调度策略 策略图解 适用场景 强制调度策略（enforce） CCE工作负载强制弹性到CCI。 本地优先调度策略（localPrefer） 工作负载优先调度到CCE集群，集群资源不足时工作负载弹性到CCI。 不开启（off）

查看更多 →

YAML创建”。 设置工作负载基本信息。 负载类型：选择“无状态负载”。 负载名称：新增工作负载的名称，命名必须唯一。 命名空间：选择工作负载所在命名空间。如需新建命名空间，请参见创建命名空间。 描述：工作负载的描述信息。 实例数量：设置多集群的工作负载中各集群的实例数。用户可以

查看更多 →

工作负载监控 工作负载监控是针对CCE、CCI工作负载的监控，通过工作负载监控您可以及时了解工作负载的资源使用、状态和告警等信息，以便快速响应处理告警或事件信息，保证工作负载顺畅运行。工作负载分为五种类型：无状态负载 Deployment、有状态负载 StatefulSet、守护进程

查看更多 →

工作负载诊断 基于以往的运维经验，负载类型故障通常发生比较频繁，处理这些问题往往耗费运维人员大量精力。为了提升运维效率，CCE引入了单Pod级别的资源诊断能力，帮助运维团队更高效地定位和解决问题。 该诊断工具通过综合使用Kubernetes原生API、Kubernetes事件、日

查看更多 →

创建工作负载。基于准备工作中的镜像创建无状态工作负载，并配置服务，并为其创建与部署调度策略。 创建负载伸缩策略。使用命令行工具创建FederatedHPA策略与CronFederatedHPA策略。 观察负载伸缩过程。查看工作负载中的Pod的数量变动，观察所创建的负载伸缩策略效果。

查看更多 →

变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

查看更多 →

TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志

查看更多 →

变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

查看更多 →

变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

查看更多 →

变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

查看更多 →

变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 实例处于正常状态，可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

查看更多 →

变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当底层虚拟机与目标规格架构不同时，会限制

查看更多 →

逐。 创建工作负载时，建议设置CPU和内存的资源上下限。同一个节点上部署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 配置说明 CPU配额： 表1 CPU配额说明 参数

查看更多 →

Go客户端根据返回的GC暂停时间百分位数、以及NumGC和PauseTotal变量创建摘要类型指标。 node_load5 节点5分钟CPU负载 node_filefd_allocated 已分配的文件描述符 node_exporter_build_info NodeExporter构建信息

查看更多 →

cpu: '2' memory: 4Gi requests: cpu: '2' memory: 4Gi 也可以通过单击步骤1页面待升级工作负载的操作列的“升级”按钮来配置，对应参数如下：

查看更多 →

云桌面 1分钟 操作系统监控指标：CPU负载 表8 CPU负载指标说明 指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象（维度） 监控周期（原始指标） load_average1 (Agent) 1分钟平均负载 该指标用于统计测量对象过去1分钟的CPU平均负载。 采集方式（Linux）：通

查看更多 →

据，可前往工作负载或Pod页面。 图2 资源消耗Top统计 监控名词解释： CPU使用率 工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和 内存使用率 工作负载内存使用率 =

查看更多 →

RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格，RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

查看更多 →

name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 说明： 对于CN和DN混合部署的场景，CN和DN共享同一份CPU资源，因此CN和DN的cpu_usage显示相同，对于CN和DN独立部署场景，会独立显示。 示例： 1 2 3 4 5 6

查看更多 →

在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16

查看更多 →