下Storm的性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时，可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。 表1 调优参数 配置参数 默认值 调优场景 topology

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支持灰度发布过程中动态的流量比例监控 - √ √ 应用拓扑 提供应用下服务调用关系的全局拓扑 - √ √ 提供拓扑图上各个服务间请求数、异常请求数等重要指标 - √ √ 实时应用拓扑查看 - √ √ 链路跟踪/调用链 支持非侵入调用链埋点 √ √ √ 指标监控 提供服务实例CPU、内存、磁盘等运行数据监控，

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支持灰度发布过程中动态的流量比例监控 - √ √ 应用拓扑 提供应用下服务调用关系的全局拓扑 - √ √ 提供拓扑图上各个服务间请求数、异常请求数等重要指标 - √ √ 实时应用拓扑查看 - √ √ 链路跟踪/调用链 支持非侵入调用链埋点 √ √ √ 指标监控 提供服务实例CPU、内存、磁盘等运行数据监控，

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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RDS for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQ L实例 CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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/sys/fs/cgroup/cpu/A echo 1 > /sys/fs/cgroup/cpu/A/cpu.qos_level mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpu/A/B echo -2 > /sys/fs/cgroup/cpu/A/B/cpu.qos_level mkdir

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变更 GaussDB 实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 注意事项 GaussDB实例支持规格升配，也支持降配。 规格变更前，须确保实例状态正常。实例异常，节点异常，磁盘满均不允许进行规格变更。

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secs：nimbus在超过该参数配置的时间内没有收到拓扑的task发的心跳时，会将该拓扑重新分配（分配给别的supervisor），同时会刷新zk中的任务信息，supervisor读到zk中的任务信息并且与自己当前所启动的拓扑进行比较，如果存在拓扑已经不属于自己，那么则会删除该拓扑的元数据，也就是/srv/

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Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主

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户快速定位问题。 全局应用拓扑不仅可以查看当前应用下全部或者部分组件的全局拓扑关系，还可以跨一个或多个应用同时查看组件的全局拓扑关系。 通过全局拓扑图查看应用间调用关系 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 全局拓扑”，进入全局拓扑页面。 在下拉列表中选择需

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Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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如下表所示： 表1 特性功能区别 功能特性 适用场景 备注 扩容 随着您的业务规模扩张，对数据存储容量和性能有更高的要求时，或者集群整体CPU不足时，建议通过扩容集群进行集群节点的扩容 存算一体（单机部署）不支持扩容集群。 缩容 集群容量大量闲置的业务低谷期，可通过缩容操作来减少节点数量以实现减少成本的目的。

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0参数概念的详细说明，请参见APM参数说明。 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，单击工作负载名称。 在“性

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在节点监控页面展示了节点、内存、磁盘、磁盘I/O和网络I/O的实时消耗。 概览 在“概览”一栏页面您可以根据节点名浏览指定节点的关键资源情况。其中包括: 节点名称 CPU使用率（%） 内存使用率（%） 平均磁盘使用率（%） IP地址 磁盘I/O（KB/s） TCP协议栈重传率（%） 网络I/O（KB/s） 状态

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0参数概念的详细说明，请参见APM参数说明。 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，单击工作负载名称。 在“性

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原因3：当前设备开启的业务过多。 原因4：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值，检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理，则=>步骤3。 如果不合理，则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧TaurusDB实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、

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