cpu拓扑 更多内容
  • 在IDEA中提交Storm拓扑

    在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询应用全局拓扑图

    查询应用全局拓扑图 功能介绍 查询应用级别全局拓扑图信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/topology/business-search

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在IDEA中提交Storm拓扑

    在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Strom样例工程应用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调用链拓扑图

    调用链拓扑图 功能介绍 调用链拓扑图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/view/trace/topology

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交Storm拓扑失败排查思路

    提交Storm拓扑失败排查思路 问题背景与现象 使用 MRS 流式集群,主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka。 使用客户端命令,提交Topology失败。 可能原因 Storm服务异常。 客户端用户没有进行安全认证或者认证过期。 提交拓扑中包含storm.yaml文件和服务端冲突。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构,x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • kubelet配置

    kubelet配置 CPU管理策略配置 提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核(即CPU绑核),提升应用性能,减少应用的调度延迟。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu-manager-policy none/static none 允许 CCE Standard/CCE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调度概述

    时,工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感,因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感,对于CPU敏感型应用,您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核,提升应用性能,减少应用的调度延迟。 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 增强型CPU管理策

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)存算一体架构弹性伸缩系统性介绍

    磁盘、内存、CPU、网卡等)来调整存储能力和计算能力,也可以通过横向扩展和收缩分布式节点来调整存储和计算能力,还可以通过集群Resize同时做横向扩展、纵向扩展,并且同时调整集群的拓扑结构。 集群拓扑详解 要想充分理解DWS的弹性伸缩能力,首先需要了解DWS的集群拓扑结构。如下是DWS的简单的E CS +EVS部署结构:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)

    topologyKey字段用于划分拓扑域,当节点上存在topologyKey字段指定的标签,且键、值均相同时,这些节点会被认为属于同一拓扑域,然后调度器会根据工作负载的标签选择需要调度的拓扑域。一个拓扑域中可能包含多个节点,当拓扑域中的一个节点上运行了满足标签选择规则的工作负载时,则该拓扑域中的节点均可以被调度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看虚拟私有云拓扑图

    进入虚拟私有云列表页面。 在虚拟私有云列表中,单击需要查看拓扑图的VPC名称。 进入虚拟私有云详情页。 选择“拓扑图”页签,查看VPC拓扑图。 拓扑图直观的为您展示当前VPC内的子网,以及子网内的ECS。 您还可以通过拓扑图提供的功能,对子网和ECS执行部分常见操作,具体说明如下: 修改子网、删除子网。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 是否支持CPU架构的变更?

    是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题: Redis使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_SESSION_CPU_STATISTICS

    语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CPU积分计算方法

    每分钟累积积分计算公式如下: 每分钟累计的CPU积分 = 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 - 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例,基准CPU计算性能为40%,当 云服务器 实际计算性能为10%时,1分钟可以累积0.3个CPU积分。 关机对CPU积分的影响 CPU积分变化因计费模式和网络类型而异。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 亲和与反亲和调度

    backend 图2 拓扑域示意图 调度时,会根据prefer标签划分节点拓扑域,本示例中192.168.0.97和192.168.0.94被划作同一拓扑域。如果当拓扑域中运行着app=backend的Pod,即使该拓扑域中并非所有节点均运行了app=backend的Pod(本例该拓扑域中仅192

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Storm业务拓扑配置GC参数不生效

    Storm业务拓扑配置GC参数不生效 问题背景与现象 业务拓扑代码中配置参数topology.worker.childopts不生效,关键日志如下: [main] INFO b.s.StormSubmitter - Uploading topology jar /opt/jar/example

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询集群拓扑ring环节点信息

    查询集群拓扑ring环节点信息 功能介绍 该接口用于查询集群拓扑ring环节点信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/topo/rings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置WAC/Fit AP注册上线

    ------------------- Total: 2 等全部AP在线后,查询AC的CPU占用率,待CPU占用率趋于日常的稳定值,再进行下一步操作。 [AC6805] display cpu-usage history 100%| 95%| 90%| 85%| 80%|

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了