占用文档数据库服务磁盘空间的日志及文件有哪些 占用磁盘空间的日志及文件如下表： 数据库类型 文件类型 文档数据库服务 日志文件：mongod.log、mongos.log、configsvr.log、mongodb_error.log等。 数据文件：数据库内容文件，索引文件。 其

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NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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GPU A系列 裸金属服务器 没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器 没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文服务器响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

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私有密钥对升级账号密钥对后，会占用账号密钥对配额吗？ 会。 当私有密钥对升级为账号密钥对时，会占用账号密钥对配额。 父主题： 密钥对管理类

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Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 问题 Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间。 回答 当UPSERT大量输入数据时，如果数据量达到合并的最大内存时，Hudi将溢出部分输入数据到磁盘。 如果有足够的内存，请增加spark executor的内存和添加“hoodie

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Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 问题 Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间。 回答 当UPSERT大量输入数据时，如果数据量达到合并的最大内存时，Hudi将溢出部分输入数据到磁盘。 如果有足够的内存，请增加spark executor的内存和添加“hoodie

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调用API提交训练作业后，能否绘制作业的资源占用率曲线？ 调用API提交训练作业后，您可登录ModelArts控制台，在“训练管理 > 训练作业”中，单击“名称/ID”进入“训练作业详情”页面的“资源占用情况”模块，查看作业的资源占用率曲线。 父主题： API/SDK

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个人号码实名是否会占用自己在移动、联通、电信营业厅办理卡的名额？ 不会，不同运营商都是分别实名的，相互不受影响。 父主题： 号码实名制相关问题

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存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。 处理方法 buffer和cache是Linux对系统设备的正常环境，占用内存并不会影响系统的运行，反而强制清

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用，分以下几种情况： 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀，说明系统资源使用比较正常，可以先不关注，可以去分析SQL语句是否有进一步优化的余地。 有个别节点资源占用比较高 如果观察到个别节点占用资源较高，需要针对占用资源较高的节点分析，分析当前的SQL

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复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

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复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读实例偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读实例或者备机磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

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一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 问题描述 在 弹性云服务器 运行时，一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高。 图1 查看虚拟内存占用情况 问题根因 应用程序使用内存的时候通过glibc的内存池来提供，glibc 2.10之前的版本中，只有一个内存池，称为main

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所以不会释放已停用租户下占用的相关资源配额。资源配额相说明请参考表1。 表1 数字主线引擎中资源配额占用说明 资源配额 资源配额占用指标说明 模型管理 模型管理配额占用多少取决于已发布的数据模型数量。作废模型后，可释放相关配额。 服务管理 服务管理配额占用多少取决于各类数据服务调用所需的计算资源规模。

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cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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不同格式的视频采用不同标准进行封装，其播放体验和流量占用情况如表1所示。 表1 播放体验说明 视频格式 播放体验 流量占用情况 DASH 对视频进行切片，按切片播放，缓存小，起播快； 拖动时间轴到任意时间播放时，可以快速定位到对应的切片进行播放，响应快。 流量占用小。 HLS 与DASH类似。 整体占用小，播放一个切

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CSS集群如何清理缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查看索引的fielddata占用情况。 DELETE /_search/scroll { "scroll_id" : "DXF1ZXJ

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执行top命令查看节点内存使用情况。 根据top提示结束内存占用多的进程（内存占用多并且非 MRS 自身组件的进程），并重新启动HBase服务。 集群的Core节点除了MRS组件运行占用外，Yarn上的作业还会被分配到节点运行，占用节点内存。若是由于Yarn作业占用内存多导致组件无法正常启动时，建议扩容Core节点。

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56或以上。 选取未被占用的端口作为本地监听端口。 如下示例，执行如下命令查看本地已被占用的端口： netstat -anp | grep 127.0.0.1 图1 本地已被占用端口 由于20049已被占用，所以需要在20050到21049之间选择一个未被占用的端口作为本地监听端口。

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