创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传，每个段都是对象数据的连续部分，您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见多段相关接口(Python SDK)。 父主题： 常见问题(Python

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的，也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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carbontable1 = 1, 3, 9; 多线程模式查询指定段示例如下： CarbonSession.threadSet ("carbon.input.segments.default.carbon_table_MulTI_THread", "1,3"); 在多线程环境中使用CarbonSession

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Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java： 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB，Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景，在“KafkaProperties

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添加解析记录的方法，请参见管理记录集。 验证创建的 域名 解析记录是否生效。 使用如下命令验证域名的解析记录： Windows系统 nslookup [-qt=类型] 域名 权威 DNS地址 Linux系统： dig 类型 目标域名 @权威DNS地址 解析记录是否生效的详细验证方法，请参见怎样测试域名解析是否生效？。

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系统默认关闭，如果是打开的，需要进行关闭。 判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息，所需要参数解释如下：

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计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB In

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分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传，每个段都是对象数据的连续部分，您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题： 常见问题(Java SDK)

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QingTian Enclave的环境准备。 安装qt CLI工具和其他必要rpm包。 安装Docker。 安装python3以及几个必要的python module : docker和knack。 详细内容，请参考快速入门和安装qt CLI。 使用案例 构建qproxy。 生成的

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HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自Connection。Connection是连接CloudTable HBas

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单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰，带宽限流问题 容易触发流控，影响业务

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一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。您也可以使用SDK提供的断点续传上传接口进行大文件上传。 父主题：

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where name is not null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例：

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在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘 服务器 上？ 开发可训练技能时，模型训练报错“数据集发布失败”怎么办？ 如何使用多线程进行技能推理？ 创建技能接口报错403怎么办？

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在本地主机单击“搜索”，输入cmd，打开命令窗口。 输入查询命令检查解析是否生效。 A类型解析：nslookup -qt=a 域名 示例：nslookup -qt=a test.huawei-example.com 相关信息 解析不生效怎么办？ 网站无法访问排查思路 为什么域名解析成功但网站仍然无法访问？

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0之前版本，通常受到慢请求单线程处理的制约，任何一个慢请求的出现都会带来其它用户请求的延时。Redis多线程高性能版对从IO到后端事件处理的全流程，进行了多线程并行优化；通过公平自旋锁实现多线程高效访问缓存数据；通过优化Key逐出算法，提升逐出效率1倍以上；通过支持SubKey过期提高了大Key读写性能。

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在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以“/user/hdfs-examples/test.txt

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程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。 使用并行计算：对于一些计算密集型的算法，可以使用并行计算来提高程序性能。可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题： 算法优化

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