分布式消息服务RabbitMQ版

分布式消息队列RabbitMQ 是100%兼容开源RabbitMQ的云上消息队列服务,支持广播、事务消息、消息路由、死信队列、优先级队列等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景

实例+存储资费低至¥1.50/小时起

 

SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-rabbitmq/rabbitmq-sdk-001.html,RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?||https://support.huaweicloud.com/rabbitmq_faq/rabbitmq-faq-0003.html,消息的最长保留时间是多久?||https://support.huaweicloud.com/rabbitmq_faq/rabbitmq-faq-0004.html,实例问题||https://support.huaweicloud.com/rabbitmq_faq/rabbitmq-faq-200225002.html,RabbitMQ使用的版本是多少?||https://support.huaweicloud.com/rabbitmq_faq/rabbitmq-faq-200518001.html

    MQ耗尽内存 更多内容
  • 如何配置knox内存?

    /opt/knox/bin/gateway.sh stop sh /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类

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  • 配置动态内存

    ”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存,调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小; 若配置了动态内存,未设置value值,调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小,调用成功返回“200”。 若配置了动态内存内存值设置错误,未包含在128、256、51

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  • 资源包抵扣规则说明

    可重置资源包续费后,每个重置周期都可以获得相同规格的使用量。 示例: 购买的 对象存储服务 按月可重置资源包,规格为100GB_包月,续费时长为一年,即续费的一年内每个月都有100GB可以使用。 不可重置资源包续费后,规格展示的使用量即当前续费周期内的全部用量。 示例: 购买的内容分发网络不可重置资源包,规格为500G

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  • 复制数据至容器中空间不足

    请排查是否将数据下载至“/cache”目录下,GPU规格资源的每个节点会有一个“/cache”目录,空间大小为4TB。并确认该目录下并发创建的文件数量是否过大,占用过多存储空间会出现inode耗尽的情况,导致空间不足。 请排查是否使用的是GPU资源。如果使用的是CPU规格的资源,“/cache”与代码

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  • GaussDB如何设置记录每个SQL的最大字节数

    track_activity_query_size参数用于指定记录每个SQL的最大字节数,超过此阈值,记录的SQL将被截断。该参数设置过大会占用大量内存,甚至把内存耗尽,建议不超过4096。 GaussDB 可以通过控制台设置主备版实例每个SQL的最大字节数。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 磁盘空间管理

    Linux文件系统提示:Read-only file system Inode节点耗尽导致无法创建新文件问题处理 Linux操作系统 云服务器 磁盘分区提示空间不足怎么办? Linux操作系统云 服务器 中buffer和cache占用内存怎么办? 扩容云硬盘后使用growpart扩容分区失败怎么办? S

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  • 配置节点故障检测策略

    24及以前版本,该检查项未考虑thread-max。 内存资源不足 MemoryPressure 检查容器可分配空间(allocable)内存是否充足 周期:10秒 阈值:最大值-100MiB 最大值(Allocable):节点总内存-节点预留内存 缺点:该检测项没有从节点整体内存维度检查内存耗尽情况,只关注了容器部分(Allocable)。

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  • 消息系统

    消息系统 ActiveMQ ArtemisMQ IBM MQ Kafka 父主题: 连接器

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  • WeCode-DB is unable to watch for file changes in this large workspace

    watch for file changes in this large workspace 该警告表明 WeCode-DB 的文件监视程序已经耗尽文件句柄,文件句柄通常由操作系统决定,可通过cat /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches查看,这种情

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  • 开源组件Fastjson拒绝服务漏洞

    用较广的开源组件Fastjson的多个版本出现拒绝服务漏洞。攻击者利用该漏洞,可构造恶意请求发给使用了Fastjson的服务器,使其内存和CPU耗尽,最终崩溃,造成用户业务瘫痪。目前,华为云 Web应用防火墙 (Web Application Firewall,WAF)提供了对该漏洞的防护。

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  • 配置自定义VLAN网络(SUSE Linux Enterprise Server 12系列)

    link/ether fa:16:3e:57:87:6e brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 将所有状态为“qdisc mq state DOWN”的网卡,设置为“qdisc mq state UP”,示例中为“eth2”和“eth3”。 ip link set eth2 up ip link

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • 安装程序及依赖驱动清单

    Windows 边缘节点程序 edataexchange-mq-linux.zip Linux 文件传输代理数据源依赖的mq服务 edataexchange-mq-windows.zip Windows 文件传输代理数据源依赖的mq服务 依赖驱动清单 表2 依赖驱动清单 安装程序名称 放置路径

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  • 配置裸金属服务器上的网卡IP(集群)

    link/ether fa:16:3e:3d:1c:e0 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 将所有状态为“qdisc mq state DOWN”的网卡,设置为“qdisc mq state UP”,示例中为“eth2”和“eth3”。 ip link set eth2 up ip link

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  • 使用Redis实例的发布订阅(pubsub)有哪些注意事项?

    客户端需要及时消费和处理消息。 客户端订阅了channel之后,如果接收消息不及时,可能导致D CS 实例消息堆积,当达到消息堆积阈值(默认值为32MB),或者达到某种程度(默认8MB)一段时间(默认为1分钟)后,服务器端会自动断开该客户端连接,避免导致内部内存耗尽。 客户端需要支持重连。

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  • Inode节点耗尽导致无法创建新文件问题处理

    Inode节点耗尽导致无法创建新文件问题处理 问题现象 创建文件或者目录时失败,提示没有可用空间:No space left on device,cannot create directory,Cloudn't create temporary archive name。 根因分析

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  • 消息中间件(RabbitMQ)

    参数 说明 消费的消息内容 将文本使用Base64算法进行加密后的结果。 发布消息 向指定队列中发布消息。 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表4所示。 表4 发布消息输入参数说明 参数 必须 说明 队列名称 是 输入队列名称。 消息内容 是 输入消息内容。 输出参数

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  • 部署rocketmq-console控制台

    le/mqconsole.log 2>&1 & 访问mq控制台 : http://124.71.107.141:38060/#/cluster 图1 访问mq控制台1 图2 访问mq控制台2 父主题: Rocketmq部署

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  • 如何避免节点上的某个容器被驱逐?

    ranteed。 根据Pod调度请求的被耗尽资源的消耗量。 接下来,Pod按照下面的顺序进行驱逐(QOS): BestEffort -> Burstable -> Guaranteed BestEffort类型的Pod:系统用完了全部内存时,该类型Pod会最先被终止。 Burst

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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