资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写线程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进线程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步IO 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步IO 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题： GUC参数

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资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题： GUC参数

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查询消耗明细 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时，最大不超过31天。 最多同时指定100个 域名 。 起始时间和结束时间需同时指定。开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳。采样间隔<=1小时，需为1小时整时刻点，如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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统计资源消耗 通过Prometheus监控服务将指标数据上报到AOM后，即可在“资源消耗”界面查看上报的基础指标和自定义指标数量，方便用户分析资源使用情况。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus 监控。具体操作，请参见： Prometheus实例 for E CS Prometheus实例

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查询消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时，最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为1小时或1天整时刻点。时间跨度<7天，需为1小时整时刻点，如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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查询域名消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时，最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为1小时或1天整时刻点。时间跨度<7天，需为1小时整时刻点，如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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查询区域消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为时间粒度的整时刻点。当时间跨度<=1天，时间粒度为5分钟；1天<时间跨度<=7天，时间粒度为1小时；时间跨度>7天，时间粒度为

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根据查询结果分析内存使用过高原因。 内存高常见原因 通常InnoDB Buffer Pool的内存占用是最大的，Buffer Pool的内存占用上限受到Buffer Pool配置参数的限制，但是还有很多内存是在请求执行中动态分配和调整的，例如内存临时表消耗的内存、prefetch

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因。 图1 内存使用率高的排查思路 序号 可能原因 解决方案 1 内存相关参数设置不合理。 请参见原因一：内存相关参数设置不合理。 2 存在大量消耗内存的查询语句。 请参见原因二：存在大量消耗内存的查询语句。 3 开启了消耗内存的特性。 请参见原因三：开启了消耗内存的特性。 原因一：内存相关参数设置不合理

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如果只是备份小量数据，足以放在空闲内存buffer中的话，禁用-q参数，则导出速度会快一些。 对于大数据集，如果没办法完全储存在内存缓存中时，就会产生swap。对于大数据集的导出，不添加-q参数，不但会消耗主机的内存，也可能会造成数据库主机因无可用内存继而宕机的严重后果。 因此，如果使用mysqldump来备份数据时，建议添加-q参数。

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如果只是备份小量数据，足以放在空闲内存buffer中的话，禁用-q参数，则导出速度会快一些。 对于大数据集，如果没办法完全储存在内存缓存中时，就会产生swap。对于大数据集的导出，不添加-q参数，不但会消耗主机的内存，也可能会造成数据库主机因无可用内存继而宕机的严重后果。 因此，如果使用mysqldump来备份数据时，建议添加-q参数。

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8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建

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将参数“sort_buffer_size”设置为高于其默认值256KB。 “sort_buffer_size”是一个MySQL 服务器 系统变量，可能会影响您的查询性能，它是在每个会话级别上定义的，会影响MySQL内存消耗。 父主题： SQL类

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