云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库服务器内存不断消耗 更多内容
  • 资源消耗

    资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写线程 异步I/O 父主题: GUC参数说明

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题: GUC参数说明

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进线程 异步I/O 父主题: GUC参数说明

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步IO 父主题: GUC参数说明

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步IO 父主题: GUC参数说明

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题: GUC参数

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题: GUC参数

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  • 资源消耗

    资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题: GUC参数说明

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  • 查询消耗明细

    查询消耗明细 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时,最大不超过31天。 最多同时指定100个 域名 。 起始时间和结束时间需同时指定。开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳。采样间隔<=1小时,需为1小时整时刻点,如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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  • 统计资源消耗

    统计资源消耗 通过Prometheus监控服务将指标数据上报到AOM后,即可在“资源消耗”界面查看上报的基础指标和自定义指标数量,方便用户分析资源使用情况。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus 监控。具体操作,请参见: Prometheus实例 for E CS Prometheus实例

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  • 查询消耗统计

    查询消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时,最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定,为毫秒级时间戳,且必须为1小时或1天整时刻点。时间跨度<7天,需为1小时整时刻点,如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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  • 查询域名消耗统计

    查询域名消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时,最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定,为毫秒级时间戳,且必须为1小时或1天整时刻点。时间跨度<7天,需为1小时整时刻点,如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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  • 在专属云上购买数据库安全服务会消耗专属云上的资源吗?

    在专属云上购买数据库安全服务会消耗专属云上的资源吗? 当您在专属云上购买数据库安全服务时,DBSS将消耗您在专属云上的计算资源,消耗的资源说明如表1所示。 如果您不希望DBSS消耗专属云资源,请在公有云上购买DBSS。 表1 数据库安全审计消耗资源说明 版本 消耗资源 基础版 vCPU:4核

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  • 查询区域消耗统计

    查询区域消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定,为毫秒级时间戳,且必须为时间粒度的整时刻点。当时间跨度<=1天,时间粒度为5分钟;1天<时间跨度<=7天,时间粒度为1小时;时间跨度>7天,时间粒度为

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  • 为两种作业绑定不同资源池以实现资源负载能力

    从而影响其他查询的性能。例如一组数据库用户不断提交复杂、耗时的查询,而另一组用户经常提交短查询。在这种情况下,短时查询可能不得不在资源池中等待耗时查询完成。 一些SQL由于数据倾斜、执行计划未调优等原因,占用过多内存空间,导致其他语句因申请不到内存而报错,或占用过多磁盘空间,导致磁盘满而触发集群只读,无法进行写入。

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  • 内存使用率高怎么处理

    因。 图1 内存使用率高的排查思路 序号 可能原因 解决方案 1 内存相关参数设置不合理。 请参见原因一:内存相关参数设置不合理。 2 存在大量消耗内存的查询语句。 请参见原因二:存在大量消耗内存的查询语句。 3 开启了消耗内存的特性。 请参见原因三:开启了消耗内存的特性。 原因一:内存相关参数设置不合理

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  • 资源对SMP性能的影响

    系统CPU资源,提升系统性能。但当数据库 服务器 的CPU核数较少,CPU利用率已经比较高的情况下,如果打开SMP并行,不仅性能提升不明显,反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源 查询并行后会导致内存使用量的增长,但每个算子使用内存上限仍受到work_mem等参数的

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  • 内存

    level1:动态内存使用超过最大动态内存的90%后,会记录以下信息,并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance,session,thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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  • 内存

    8MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 专属计算资源池的内存分配率是如何计算的?

    总量。已用内存包括用户弹性云服务器中可使用的内存(即弹性云服务器规格所定义大小的内存)及为了管理该云服务器所需要消耗的DeC物理服务器的可用内存。管理该云服务器所需要消耗的DeC物理服务器可用内存通常约占弹性云服务器定义内存规格的1%~2%,该部分内存无法被弹性云服务器使用。 空

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  • 内存

    32MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存);16MB(72核CPU/576G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/

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