弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    kvm虚拟化 更多内容
  • XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置)

    XEN实例:S1、C1、C2、M1型 弹性云服务器 KVM实例:参考规格清单,查询对应规格的虚拟化类型。 为了同时支持XEN虚拟化KVM虚拟化,Linux弹性 云服务器 的正常运行需依赖于xen-pv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前,需要确保Linux弹性云 服务器 已完成相关配置,包括安装驱动、配置磁盘自动挂载等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单(鲲鹏)

    (万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 kc1.small.1 1 1 2/0.5 20 1 2 KVM kc1.large.2 2 4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单(CloudPond)

    网卡个数上限 虚拟化类型 c6s.large.2 2 4 1/1 30 2 2 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 2 3 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 2 3 KVM c6s

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单(x86)

    网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 2 2/0.2 30 2 2 8 KVM 4 3/0.4 50 2 2 16 KVM 6 4/0.6 60 2 2 24 KVM 8 6/0.8 80 2 2 32 KVM 12 8/1.2 90 4 3 48 KVM 16 12/1.6 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实例规格

    (万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c6.large.2 2 4 4/1.2 40 2 2 KVM c6.large.4 2 8 4/1.2 40 2 2 KVM c6.xlarge.2 4 8 8/2.4 80 2 3 KVM c6.xlarge.4 4 16 8/2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存优化型

    15xlarge.8 60 512 40/40 1000 32 8 KVM 内存优化型M3 概述 M3型弹性云服务器基于KVM虚拟化平台,特别适合处理内存中的大型数据集,搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,同时搭载全新网络加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单

    网卡个数上限 虚拟化类型 c6s.large.2 2 4 1/1 30 2 2 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 2 3 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 2 3 KVM c6s

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用计算增强型

    网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 2 2/1 40 2 2 16 KVM 4 3/1.5 60 2 3 32 KVM 8 6/2.5 100 4 4 64 KVM 12 8/4 150 4 6 96 KVM 16 12/5 200 8 8 128 KVM 20 13/5 220

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 节点规格说明

    2/5 KVM/QingTian虚拟化 c6.3xlarge.2 12 24 17/7 200 150 4 6 2.5/5 KVM/QingTian虚拟化 c6.4xlarge.2 16 32 20/9 280 150 8 8 3.5/5 KVM/QingTian虚拟化 c6.6xlarge

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认是否需要优化私有镜像

    确认是否需要优化私有镜像 若当前云服务器为XEN虚拟化类型,需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型,且未包含virtio驱动,需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型,且包含virtio驱动,不需要优化。 操作步骤 您可以执行以下命令,查看当前云服务器的虚拟化类型。 lscpu 如果回显信息中的Hypervisor

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏?

    当云服务器的操作系统为Windows 2016,且规格变更涉及虚拟化架构变更时,系统可能出现蓝屏。 虚拟化架构变更主要是指KVM架构实例变更为QingTian架构实例,详细操作,请参见KVM实例变更为QingTian实例(Windows)。 KVM实例:参考规格清单,查询对应规格的虚拟化类型。 QingTian架构

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 已停售的实例规格

    (万PPS) 网卡多队列数 本地盘 (GiB) 虚拟化类型 h2.3xlarge.10 16 128 13/8 90 8 1 × 3200 KVM h2.3xlarge.20 16 256 13/8 90 8 1 × 3200 KVM H1型云服务器使用须知 H1型弹性云服务器不支持网卡热插拔。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 鲲鹏通用计算增强型

    (万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 kc1.small.1 1 1 2/0.5 20 1 2 KVM kc1.large.2 2 4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询镜像详情

    __isregistered Boolean 是否是注册过的镜像。 __support_kvm String 如果镜像支持KVM,取值为true,否则无该属性。 __support_kvm_gpu_type String 如果镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值为“V100_vGPU”或者“RTX5000”,否则无该属性。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 鲲鹏内存优化型

    网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 km2.large.8 2 16 10/2 90 2 3 16 KVM km2.xlarge.8 4 32 10/4 100 4 3 32 KVM km2.2xlarge.8 8 64 15/8 200 8 4 64 KVM km2.3xlarge

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用计算型

    网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 2 2/0.2 30 2 2 8 KVM 4 3/0.4 50 2 2 16 KVM 6 4/0.6 60 2 2 24 KVM 8 6/0.8 80 2 2 32 KVM 12 8/1.2 90 4 3 48 KVM 16 12/1.6 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实例规格

    网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 2 0.2/2 30 2 2 8 KVM 4 0.4/3 50 2 2 16 KVM 6 0.6/4 60 2 2 24 KVM 8 0.8/6 80 2 2 32 KVM 12 1.2/8 90 4 3 48 KVM 16 1.6/12 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置)

    N实例变更为KVM实例(Linux-自动配置)。 XEN实例:S1、C1、C2、M1型弹性云服务器。 KVM实例:参考规格清单,查询对应规格的虚拟化类型。 为了同时支持XEN虚拟化KVM虚拟化,Linux弹性云服务器的正常运行需依赖于xen-pv驱动、virtio驱动等。XEN

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新镜像信息(OpenStack原生v2--已废弃,不推荐使用)

    表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU类型,取值参考表2。如果不支持,则无此属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type String 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值参考表3。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了