使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置）中的步骤1~步骤2 XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置）中的步骤1~步骤3 XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）中的步骤1~步骤2 源端为Windows主机，请参考XEN实例变更为KVM实例（Windows）中的步骤1~步骤3安装驱动。

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此无需再安装。 KVM E CS 当您使用SCSI磁盘时，推荐您配合虚拟化类型为KVM的ECS一同使用。因为KVM ECS的Linux操作系统内核中已经包含了驱动，Windows操作系统中也包含了驱动，无需您再额外安装驱动，使用便捷。 ECS的虚拟化类型分为KVM和XEN，想了解您

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实例变更为KVM实例。 XEN实例：S1、C1、C2、M1型 弹性云服务器 。 KVM实例：参考规格清单，查询对应规格的虚拟化类型。 为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，Linux弹性 云服务器 的正常运行需依赖于xen-pv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前，需

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Linux Server 12 SP1 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12 SP2 64bit 对于虚拟化类型为KVM的弹性云 服务器 ，都支持挂载SCSI类型的云硬盘。 父主题： 磁盘挂载类

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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网卡多队列数 虚拟化类型 h3.large.2 2 4 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.2 4 8 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge.2 8 16 6/3.5 120 4 KVM h3.3xlarge.2 12 24 6/5.5 160 4 KVM h3.4xlarge

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（GiB） 虚拟化类型 ir7.large.4 2 8 3/0.8 40 2 3 2 × 50 KVM ir7.xlarge.4 4 16 6/1.5 80 2 3 2 × 100 KVM ir7.2xlarge.4 8 32 15/3.1 150 4 4 2 × 200 KVM ir7

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安装原生的KVM驱动 操作场景 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云服务器上安装原生的KVM驱动。若云服务器已安装原生的KVM驱动，请忽略本章节。 如果不安装KVM驱动，弹性云服务器的网卡可能无法检测到，无法与外部通信。因此，请您务必安装KVM驱动。 前提条件 请先确认您当前

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网卡个数上限 虚拟化类型 e3.7xlarge.12 28 348 25/12 280 8 8 KVM e3.14xlarge.12 56 696 25/25 550 16 8 KVM e3.26xlarge.14 104 1466 30/20 550 16 8 KVM e3.52xlarge

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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登录管理控制台，选择“计算 > 镜像服务 ”，单击“私有镜像”页签，在私有镜像列表的“状态”列查看镜像创建进度。 镜像创建过程涉及XEN、KVM虚拟化平台原生驱动的安装，OS内核的加载以及grub引导配置等环节，处理时间可能会比较长。并且网络速度、镜像文件类型、镜像所属实例的磁盘大小等因素均会影响镜像的创建时长。

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最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 FPGA 虚拟化类型 fp1.2xlarge.11 8 88GiB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1.8xlarge.11 32 352GiB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1.16xlarge.11 64 704GiB

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Windows系统如何安装PV driver？ 本章节适用于虚拟化类型为XEN架构的云服务器，目前仅部分老用户在使用XEN架构并逐步切换至KVM架构，新用户将不会再购买到XEN架构的云服务器（详见已停售的实例规格）。如果当前创建的私有镜像用于非已停售的实例规格，请省略此步骤。 具体操作步骤详见安装PV

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驱动 云服务器的正常运行依赖于XEN Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（virtio驱动），为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，以及提升云服务器网络性能，需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。 安装PV

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XEN实例：S1、C1、C2、M1型弹性云服务器。 KVM实例：参考规格清单，查询对应规格的虚拟化类型。 QingTian实例：C7型弹性云服务器、M7型弹性云服务器、C6（支持KVM和QingTian虚拟化类型）型弹性云服务器。 不同弹性云服务器实例的变更原则： 支持将“KVM实例”变更为“QingTian实例”。

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免费 virtio驱动 使用弹性云服务器或者外部镜像文件创建私有镜像时，必须确保操作系统中已安装virtio驱动，使新发放的云服务器支持KVM虚拟化，同时也可以提升云服务器的网络性能。 获取方式： https://fedorapeople.org/groups/virt/virti

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装并配置Cloudbase-Init工具”。 检查并安装PV driver和virtio驱动，确保镜像创建的新云服务器同时支持KVM虚拟化和XEN虚拟化，并且可以提升云服务器网络性能。详情请参见“安装PV driver”和“安装virtio驱动”。 执行Sysprep操作，确保镜

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装原生的XEN和KVM驱动。 对于KVM虚拟化类型，请安装原生的KVM驱动。具体操作请参见“安装原生的KVM驱动” 。 图1 创建过程 步骤1：上传镜像文件 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考“上传镜像文件（Linux）”。 步骤2：注册镜像 通过管理控制台选择上传的镜像文

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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384 32/32 220 16 8 24 × 1675 KVM d3.14xlarge.10 56 560 40/40 500 16 8 28 × 1675 KVM 磁盘增强型D2 概述 D2型弹性云服务器基于KVM虚拟化平台，采用本地存储设计，提供高存储性能和高内网带宽。 使用须知

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