Partition）能够通过在每个分区的描述中为分区键指定离散值列表来显式控制行如何映射到分区。列表分区的优势在于可以以枚举分区值方式对数据进行分区，可以对无序和不相关的数据集进行分组和组织。对于未定义在列表中的分区键值，可以使用默认分区（DEFAULT）来进行数据的保存，这样所有未映射到任何其他分区的行都不会生成错误。示例如下：

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执行Npm构建时，报错提示Unexpected end of JSON ... 问题现象 执行npm install时，提示异常信息如下： 原因分析 解析文件中的json字符串失败，有可能从镜像仓下载的文件不完整。 处理方法 修改Npm镜像仓，在Npm构建步骤里，添加如下命令： 1

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自定义创建桶策略（JSON视图） 熟悉JSON以及OBS桶策略语法结构的用户，可以直接使用JSON视图编辑桶策略。单个桶的桶策略条数（statement）没有限制，但一个桶中所有桶策略的JSON描述总大小不能超过20KB。 使用方式 OBS支持通过控制台、API、SDK、OBS

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旧输出参数cli-json-filter如何使用？ 通过KooCLI调用云服务API，默认会返回json格式的调用结果。KooCLI支持使用“--cli-json-filter”对json结果执行JMESPath查询，方便提炼其中的关键信息，如下： 以默认的json格式输出原调用结果：

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打开VS Code的配置文件settings.json 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜Open Settings（JSON） 父主题： VS Code使用技巧

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FlinkSQL JSON_VALUE函数性能优化 本章节适用于 MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSON item的多个字段时，复用上次JSON item的解析结果，提升算子性能。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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Partition）能够通过在每个分区的描述中为分区键指定离散值列表来显式控制行如何映射到分区。列表分区的优势在于可以以枚举分区值方式对数据进行分区，可以对无序和不相关的数据集进行分组和组织。对于未定义在列表中的分区键值，可以使用默认分区（DEFAULT）来进行数据的保存，这样所有未映射到任何其他分区的行都不会生成错误。示例如下：

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Partition）能够通过在每个分区的描述中为分区键指定离散值列表来显式控制行如何映射到分区。列表分区的优势在于可以以枚举分区值方式对数据进行分区，可以对无序和不相关的数据集进行分组和组织。对于未定义在列表中的分区键值，可以使用默认分区（DEFAULT）来进行数据的保存，这样所有未映射到任何其他分区的行都不会生成错误。示例如下：

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客户api接口数量上全覆盖。 数据中需要提供JSON的字段解释，以及Query和JSON生成逻辑解释。这些信息需要拼入Prompt，并确保人以及大模型可以根据Query、字段解释、Query到JSON的生成逻辑生成符合客户要求的JSON。Prompt会作为输入（context字段

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excel解析转换成json格式数据（API名称：excelToJson） 功能介绍 该接口Excel表格数据导入后，转json返回 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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使用CDL同步drs-oracle-json数据到Hudi（ThirdKafka） 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入Oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。

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关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path

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用户也可以使用默认的文件夹作为输入、输出，作为包的一部分提供。 1 2 mkdir input mkdir output 由于DSC批量无序地读取输出文件夹，因此，建议在迁移开始后不要对输入文件夹和文件进行任何修改，这些异常操作将影响DSC的输出结果。 将所有待迁移的 SQL文件复制到输入文件夹。

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FlinkSQL Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置

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支持在签署中途添加，添加后不可变更。 图3 填写文档基础信息 完成签署流程信息（签署顺序+添加签署方） 签署顺序 ：默认选无序签署，可修改为顺序签署；（无序签署，不可添加相同的签署方发起签署，签署方唯一，签署/填写顺序不受限制；顺序签署，不支持连续添加相同的签署方发起签署，签署/

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Content-Type:application/json 请求参数: { "callSerialNo": "645735364434067472" } 响应头: { "connection": "keep-alive", "content-type": "application/json;charset=UTF-8"

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"yyy":"123"}，如果要获取 "123456"，智能IVR的JSON数据调用图元的响应中的属性名应设置为：IVRREQUEST.transin_data.iSales.xxx。 如何使用图元 当随路数据内容为JSON格式时，可以使用该图元获取随路数据指定节点的参数并赋值的功能。

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函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题： 开发事件函数

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无应答 19 无用户应答 20 用户不可及 21 拒绝呼叫 22 号码已改变 23 重定向 25 交换路由错误 26 无用户准许 27 目标无序 28 非法号码格式 29 设备拒绝 30 状态查询 31 正常 34 路由不可达 38 网络状态不好 39 服务链接不上 40 链接进行中

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