中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    结构化 数据 更多内容
  • 什么是字段抽取函数

    什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 水印管理

    水印管理 加水印操作 在数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 安全管理 > 水印管理”进入“水印管理”界面。 “请选择管理模式”选择“加水印”。 “水印算法”选择“结构化数据水印算法”或“数值型水印算法”。

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  • 单节点配置是什么?可以支持多少用户数(并发用户数)或业务量?

    部署在公有云上,单个运行服务默认提供2Mbit/s的网络带宽,适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”,单节点提供如下固定规格: 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 非结构化存储500G 单个“基础版 数据建模引擎 节点”支持约200个用户,同时访问页面或调用接口时的并发数量为7

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  • 监控安全风险

    过在一定时间段内,统计日志中关键字出现的次数,实时监控服务运行状态。 SQL告警:支持将日志数据进行结构化,通过配置SQL告警规则,定时查询结构化数据,当且仅当条件表达式返回为true的时候,将告警进行上报,用户可以在LTS控制台查看SQL告警。 关键词告警 SQL告警 日志资源使用量预警

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  • 应用

    内置应用说明 名称 描述 操作类型 数据库下载 该类应用允许用户下载结构化数据 CS V和JDBC类型的数据。 下载:用户可使用该应用下载数据数据库。 数据库预览 该类应用允许用户查看结构化数据如CSV和JDBC类型的数据。 查看:用户可使用该应用预览查看数据数据。 PDF查看 该类应用允许用户预览查看PDF文件,仅供测试。

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  • 水印管理

    表头要保持一致。算法取第一行数据作为样例数据,判断数据的类型,请确保第一行数据准确,并具有代表性。 表头行数 待加水印文件的表头部分(非实际数据)所占行数。 表头所在行数不得超过数据起始行数;当表头所在行数为0时,表示没有表头这一行。 加水印列 当“水印算法”为“结构化数据水印算法”时,为必选项。

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  • 修改结构化配置(不推荐)

    修改结构化配置(不推荐) 功能介绍 该接口用于修改指定日志流下的结构化配置,由于参数较多且构建复杂,建议您使用8.9.2-修改结构化配置(推荐)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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  • 设置云端结构化解析日志

    设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题: 日志搜索与分析(管道符方式-邀测)

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  • 如何开启结构化日志查询

    在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流,如图6。 图6 进入日志流 图7 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置,单击右上角的齿轮进行配置,如图8。 图8 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置,如图9。 图9 结构化配置 单击智能提取生成字段,如图10。 图10 智能提取字段 修改字段定义,单击进行修改,其中各字段介绍如下:

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  • 按需计费资源

    用户单价*用户数量*计费时长 结构化数据增量包(20GB) 结构化数据增量包单价*数量*计费时长 文件数据增量包(500GB) 文件数据增量包单价*数量*计费时长 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考,实际计算请以工业数字模型驱动引擎价格详情中的价格为准。 图1 按需计费的数据建模引擎费用计算示例

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  • 审批数据申请

    审批数据申请 数据拥有方公司A登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”,查看供数方节点收到的申请列表。 数据来源为数据需求方公司B发送来的使用申请:申请交换的数据集、数据集字段(结构化数据才有该字段)。

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • SEC07-01 识别工作负载内的数据

    分布情况、数据敏感度、所属分类级别等详细信息。 相关云服务和工具 数据安全中心 DSC:DSC可根据敏感数据发现策略来精准识别数据库中的敏感数据,并支持从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对结构化数据和非结构化数据进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 工作流介绍

    率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“ ModelArts Pro > 文字识别 套件”控制台选择“通用单模板分类工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板训练文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 工作流介绍

    务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用,详细操作请见6.2 新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板配置文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明

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  • 与其他云服务的关系

    视频智能分析服务使用统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务实现认证和鉴权功能。 数据接入服务 视频智能分析服务将检测结果结构化数据输出到数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)。 智能边缘平台 视频智能分析服务可以下发

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  • 进入搜索LTS日志页面

    进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成:针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构:* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)

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  • 接入数据源

    上传dws需要上传表所在的schema的只读权限。 下载结构化数据到mysql需要数据库的建表(create)和写入(insert)权限,而下载到Oracle和dws需要下载至目标schema的写入(insert)和建表(create)权限。 接入DWS数据源 接入OBS数据源 接入ORACLE数据源 接入 MRS _HIVE数据源

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