like：点赞，默认分数0.8 consume：消费，默认分数1 use：观看视频/听音乐/阅读，默认分数 0.6 download：下载，默认分数0.6 tip：打赏，默认分数1 subscribe：关注，默认分数0.7 负向行为： view：曝光，默认分数0.1 dislike：点衰/踩，默认分数0

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b上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 如果只需要下载对象的其中一部分数据，可以使用范围下载，下载指定范围的数据。如果指定的下载范围是0~1000，则返回第0到第1000个字节的数据，包括第1000个，共1001字节的数据，即[0

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数值字号：设置百分数中数值的字号大小。 数值颜色：设置百分数中数值的字体颜色。 百分号字号：设置百分号的字号大小。 百分号颜色：设置百分号的字体颜色。 左右间距：可通过拖动或输入数值设置百分数值和百分比的间距大小。 字体粗细：设置百分数值的字体粗细样式。 字体：设置百分数值的字体。

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选中测评任务的测评表，单击【导出】，将测评分析数据导出 测评组分数 图8 测评组分数 测评项分数 图9 测评项分数 测评项票数 图10 测评项票数 不计算权重情况下 测评分组分数：测评分组分值=（测评分组内指标数据之和）/人员个数 测评项分数：指标项分数=（测评分组内指标数据之和）/人员个数，在加上各个测评分组之和

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List<InterposalRules> 抢插话规则 单个EmotionResult的字段说明如下： 参数 类型 描述 score int 分数 emotionType String positive/negative 单个DialogRule的字段说明如下： 参数 类型 描述 id

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zrangebyscore/zrevrangebyscore zrange/zrevrange 键：有序集合的名称。 值：元素的成员值。 分数：元素的分数。 起始索引：分数最小值。 终止索引：分数最大值。 集合 srem sismember srandmember spop sadd 键：集合的名称。 值：元素的成员值。

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清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数， CDM 根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 是否在集群操作 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”或“清除全部数据”时，显示该参数。如果设置为是，将对集群中的所有节点进行全部/部分数据清除操作。 是 where条件

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zrangebyscore/zrevrangebyscore zrange/zrevrange 键：有序集合的名称。 值：元素的成员值。 分数：元素的分数。 起始索引：分数最小值。 终止索引：分数最大值。 集合 srem sismember srandmember spop sadd 键：集合的名称。 值：元素的成员值。

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关于职业认证考试评分与内容 如何了解考试涵盖的知识点及考点分数占比和通过分数？ 考试试题是否会经常更新？ 华为云发布的新产品或服务，是否很快会被纳入考试范围？ 父主题： 常见问题

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A类）。 全错则是0分，全对则是100分。 如果评分项是空集，则是0分。 C类， 不参与评分 AB类log函数评测分数计算实现（Equation） 本设计的评测分数旨在反映自动驾驶的安全性，因此计算过程中的评测分值分布为： A类：60分 B类：40分 具体实现公式为： 其中： :

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）。 通过CPU单线程模拟玩家，每个玩家（Actor）执行不同的策略。 不同策略对应不同结果，不同结果产生不同的Reward（奖励分数）。 该奖励分数作为参数用来更新策略模型，再进行新一轮学习。 客户瓶颈 实时性与长期性：AI不仅要做出实时的操作决策，还要做出长期的规划决策，通常

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清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 是否在集群操作 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”或“清除全部数据”时，显示该参数。如果设置为是，将对集群中的所有节点进行全部/部分数据清除操作。 是 where条件

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查看质检评分结果 坐席可以在通话记录列表上查看到通话的质检评分，单击评分数还可查看评分详情。 图1 通话评分数 单击蓝色数字链接，弹出该通话质检详情页面。 图2 通话质检详情 父主题： 通话记录

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B类40分，各B类指标得分权重相同。 全错则是0分，全对则是100分。 如果评分项是空集，则是0分。 C类， 不参与评分。 AB类均匀权重评测分数计算实现（Equation） 本设计的评测分数旨在反映自动驾驶的安全性，因此计算过程中的评测分值分布为： A类：60分 B类：40分 具体实现公式为： 其中： :

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评分项：评分项名称，例如：答复客户疑问的熟练程度。 最小分值：评分时最低的分数值，例如：1。 最大分值：评分时最高的分数值，例如：10。 评分等级：单击“新增”，可添加新的评分等级。 等级名称：每个评分所属等级的名称，例如：优秀。 得分：相应评分等级下所对应的分数值，例如：10分。 说明：评分等级的补充说明。

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清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 导入开始前为清除部分数据时，显示该参数。 导入前根据条件删除目的表部分数据。 age > 18 and age <= 60

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C类均匀权重评分原则（Principle） 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现（Equation） 此方案下总分为100分，在计算得分时不考虑指标重要度，只关注失败指标个数占总指标的比例。 具体实现公式为： 父主题： 评测分数计算介绍

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评分方案介绍 Octopus评测指标共有30多项大类指标，当规控算法未通过某些评测指标后，评测分数应能反映算法的性能表现。 本设计根据指标的重要程度将其分为三大类： 主要指标（以下简称A类）。 次要指标（以下简称B类）。 未定义重要度指标（以下简称C类）。 本设计提供如下三种内置的评分方案：

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清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 导入开始前选择清除部分数据时显示该参数。 导入前根据条件删除目的表部分数据。 age > 18 and age <= 60

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物料拆分/补印 【功能说明】 用于PDA操作物料批号的拆分和补打印 【操作步骤】 批次拆分：扫描拆分批号，系统带出批号信息，光标跳转至拆分数量输入框 -> 输入拆分数量，单击“批次拆分”按钮，批次拆分成功，将拆分的数量增加到新生成的批号中； 图1 批次拆分 批次补印：拆分批号框中扫描要补印的批号

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不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，作业根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age

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