GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu温度 更多内容
  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型E CS GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速 云服务器 需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • GPU设备检查

    检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。edgectl check gpu无检查节点GPU设备:检查成功返回结果:检查失败返回结果:检查失败时,会打印错误码,用户可以根据错误码在所提供的文档链接中获取相应的帮忙。

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • 基础指标:IEF指标

    该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒(kB/s) GPU aom_node_gpu_memory_free_megabytes gpuMemCapacity 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 ≥0 兆字节(MB) aom_node_gpu_memory_usage gpuMemUsage

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  • ALM-4287373387 温度恢复正常

    EntityThresholdValue 告警阈值。 EntityThresholdCurrent 当前温度值。 EntityTrapFaultID 告警原因ID。 对系统的影响 无 可能原因 温度恢复正常。 处理步骤 无需处理。 参考信息 无 父主题: V300版本AR设备告警

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  • ALM-303046659 温度异常 140545

    EntityTrapFaultID 错误码。 对系统的影响 温度过低可能导致单板工作异常,影响业务。 可能原因 外界温度过低。 处理步骤 测量一下外界环境的实际温度,如果过低则需要使用空调、暖气等调节室温。 如果外界环境温度正常,则可能是低温门限值设置的过高,需要通过命令temperature

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  • ALM-303046796 温度过高告警

    告警时“Temperature”表示的是触发该告警的温度阈值,而非AP的实际温度。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前AP温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高,对业务没有影响。 如果阈值设置的较高,说明当前AP温度确实较高,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因

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  • ALM-303046797 温度过低告警

    ID。 对系统的影响 表明当前AP温度低于低温阈值。 如果阈值设置的不低,对业务没有影响。 如果阈值设置的较低,说明当前AP温度确实较低,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因 原因1:低温告警阈值设置不合理。 原因2:AP设备所处环境温度过低。 处理步骤 执行命令display

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  • ALM-135462923 单板温度严重告警

    实体温度阈值 EntityThresholdCurrent 当前温度值 EntityTrapFaultID 故障码 ReasonDsp 告警产生原因 对系统的影响 原因1:单板温度过高。 单板温度过高,可能导致单板复位。 单板温度过高,可能导致单板下电。 原因2:子卡温度偏高。

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  • ALM-3276800157 温度过低告警

    ID。 对系统的影响 表明当前AP温度低于低温阈值。 如果阈值设置的不低,对业务没有影响。 如果阈值设置的较低,说明当前AP温度确实较低,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因 原因1:低温告警阈值设置不合理。 原因2:AP设备所处环境温度过低。 处理步骤 执行命令display

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  • ALM-135462925 单板温度越门限

    实体温度阈值 EntityThresholdCurrent 当前温度值 EntityTrapFaultID 故障码 ReasonDsp 告警产生原因 对系统的影响 原因2:暂不影响业务,但需要尽快降低单板温度。 可能原因 原因2:单板温度偏高。 处理步骤 原因2:单板温度偏高。

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  • GPU设备显示异常

    是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • GPU加速型

    支持NVIDIA Tesla P4 GPU卡,单实例最大支持4张P4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高5.5 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高22 TOPS。 单GPU提供8GiB ECC显存,带宽192GiB/s。 GPU内置硬件视频编解码引擎,

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  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。 本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • ALM-3276800002 温度超过预警下限告警

    ex 产生温度告警的实体的索引。 BaseThresholdEntry_hwBaseThresholdType 检测温度的实体类型(1为温度传感器,S系列交换机都是用这种温度传感器)。 BaseThresholdEntry_hwBaseThresholdIndex 温度传感器的索引(从1开始)。

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